S
Forward Deployed Engineer – Agentic AI
Solvd · 📍 Brazil · 🕒 3 days ago
📊 Senior
🌍 Remote
S
Data Engineer
Auf einen Blick
Data Engineer für Solvd in Kolumbien gesucht. Du wirst Datenplattformen designen, ETL/ELT-Pipelines bauen und mit Data Scientists zusammenarbeiten.
💰 ~$80.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Data-Engineering
- SQL und Datenmodellierung
- ETL/ELT Pipelines bei Skala
- Big-Data-Technologien
SQL
Python
Spark
ETL
Data Modeling
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer in Kolumbien mit 3+ Jahren Erfahrung und Spark/Hadoop; Risk/Compliance ist spezialisiert. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Spark- und Big-Data-Erfahrung
- Kandidaten, die AWS Data Services vertiefen möchten
- Menschen, die in Risk/Compliance-Domain arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Analytics-Engineers ohne ETL-Erfahrung
- Kandidaten ohne Spark oder Big-Data-Erfahrung
- Python-only Data Scientists ohne Engineering-Fundament
💡 Gut zu wissen
- Risk und Compliance haben spezifische Anforderungen an Datenqualität – hoher Standard erwartet
- Solvd arbeitet mit Enterprise-Clients – Datensicherheit und Governance sind ernst
- Big-Data-Stack ist stabil bei Solvd – keine experimentelle Arbeit, sondern productive Systeme
Über das Unternehmen
Solvd Inc. ist ein schnell wachsendes KI-natives Beratungs- und Technologieunternehmen, das Unternehmenstransformationen über Cloud, Daten, Softwaretechnik und Künstliche Intelligenz umsetzt. Nach der Akquisition von Tooploox bietet Solvd End-to-End-Lösungen von strategischer Beratung bis zur KI-Entwicklung und Enterprise-Implementierung.
Deine Aufgaben
- Design und Bau skalierbarer Dateninfrastruktur für Risk- und Compliance-Workloads
- Entwicklung von Batch- und Streaming-Pipelines mit modernen Big-Data-Technologien
- Implementierung robuster ETL- und ELT-Workflows über diverse Datenquellen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineering-Teams zur Lieferung von Datasets
- Automatisierung von Reporting, Analytics und Datenvorbereitung
- Performance-Tuning und Plattform-Optimierung
Deine Voraussetzungen
- Bachelor in Computer Science, Engineering, Mathematik oder equivalent
- 3+ Jahre Hands-on Data-Engineering oder verwandter Felder
- Starke SQL-Proficiency und Datenmodellierung für Analytics
- Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines bei Skala
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Hadoop, Hive, Spark, EMR)
- Grundlage in Python oder Scala Scripting
- Vertrautheit mit Machine-Learning-Konzepten
Benefits
- Gestaltung von realen Data-Platform-Projekten
- Globales Team mit gleichen Zusammenarbeitschancen
- Inklusives Umfeld mit Fokus auf kontinuierliches Lernen