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Product Manager, Infrastructure
Salary
215,000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Product Manager, Infrastructure bei Cartesia. Du wirst die API, SDK und Deployment Platform für AI-Modelle leiten, Enterprise Deal Signals in Product Direction übersetzen und Engineering/Sales/Customer Conversations bridgen.
💰 ~$200.000–280.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 5–8 Jahre Product, davon 3+ Infrastructure/DevTools/AI Platform PM
- Technical Fluency mit Design Docs, Architecture Reviews
- Multi-Tenant Platform oder Developer Tools Ownership
- Enterprise Sales und Technical Reviews
Product Management
Infrastructure
Developer Tools
API Design
Enterprise Sales
Architecture
AI/ML
Gehalt geschätzt anhand Senior PM mit 5–8 Jahren, Infrastructure/DevTools/AI Platform Hintergrund. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior PMs mit Infrastructure oder Developer Tools Hintergrund
- Technical Product Leaders mit Enterprise Sales Exposure
- AI/ML Platform Fokus mit Developer Mindset
🚫 Weniger geeignet
- Unter 5 Jahren Product Management Erfahrung
- Ohne Infrastructure oder Developer Tools Background
- Consumer oder B2C Product Fokus
💡 Gut zu wissen
- Architektur Tradeoffs sind zentral – du müssen Technical Fluency haben
- Enterprise Technical Reviews sind regelmäßig – Stakeholder Skills erforderlich
- Schnelle Startup Velocity mit High Bar
Über das Unternehmen
Cartesia baut AI-Modelle, die von der Welt lernen und mit ihr interagieren. Das Team aus Stanford AI Lab Labs erfand State Space Models und kombiniert tiefe AI-Expertise mit Systems Engineering und Product Design.
Deine Aufgaben
- Roadmap für Cartesias Infrastructure Platform verantworten – APIs, SDKs, Deployment Surfaces und Developer Experience
- Enterprise Deal Signals in kohärente Product Direction übersetzen – One-Off Asks von echten Platform Investments unterscheiden
- Customer Technical Reviews fahren und mit FDE/Solutions Teams in aktiven Deals partnern, um Technical Wins zu schließen
- Architektur Tradeoffs machen und verteidigen (Latency vs Throughput, Abstraction Level, Deployment Model) in Design Reviews und PRDs
- PRDs, GTM Primers, Deprecation Comms und Competitive Teardowns schreiben, die dein Team executet
Deine Voraussetzungen
- 5–8 Jahre Product Experience, davon 3+ Jahre Infrastructure, Developer Tools oder AI/ML Platform PM – gegen echte Engineering Roadmap shippen
- Starke Technical Fluency – Design Doc lesen, Architecture Review fahren und fundierte Opinions zu Tradeoffs haben – nicht Code shippend aber in Conversation debuggen
- Multi-Tenant Platform, Dev Tools Product oder B2B Infra Product besessen, wo Customer ein Engineer ist
- Enterprise Fluency – comfortable in Technical Review, Sales Pitch und CTO Debrief – und zwischen allen drei übersetzen können
- Track Record des Nein-Sagen mit Clarity – und iterativ Shipping statt auf perfekt Spec warten
- Klare, strukturierte Writer – PRDs und GTM Primers landen – fluent mit Modern AI Tools (Claude, Cursor)
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit Equity-Paket
- Vollständig versicherte medizinische Versicherung mit Zahn- und Sehversicherung
- 401(k)
- Monatliches Pendler-Zuschuss
- Flexible PTO
- Täglich Mahlzeiten und Snacks