Software Engineering Analyst – Data Exchange (Big Data)

Hyderabad, India Hybrid Mid-Level vor 9 Tagen
Data Analyst Data Engineer Python
Auf einen Blick

Evernorth sucht einen Software Engineering Analyst für die Data Exchange-Gruppe mit Fokus auf Big Data Solutions und Data Mapping. Erforderlich sind 3+ Jahre Softwareentwicklung, 1+ Jahre Big Data Experience und Kenntnisse in Databricks, Azure und SQL.

💰 ~$65.000–90.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ APAC
  • Databricks und Azure-Ressourcen-Navigation
  • SQL-Queries (Basic bis Intermediate)
  • EDI-Dateiformate und Kafka-Datenaustausch
  • Healthcare-Domänenerfahrung von Vorteil
SQL Databricks Azure Python Scala Data Mapping Kafka

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Datentechniker mit 3+ Jahren Erfahrung und Big Data-Fokus im Tech-Hub Hyderabad. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Datentechniker mit SQL und Cloud-Erfahrung
  • Big Data Engineers mit Databricks/Azure-Kenntnissen
🚫 Weniger geeignet
  • Junior-Entwickler ohne Big Data-Erfahrung
  • Fachleute ohne SQL-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
  • Hybrid-Modell: 3 Tage vor Ort in Hyderabad erforderlich
  • Overlap mit US-Geschäftszeiten erwartet
  • Fokus auf Healthcare-Datenaustausch

Über die Rolle

Dies ist eine Band 2 Contributor Career Track Rolle in der Data Exchange-Gruppe von Evernorth. Du wirst eng mit Data Engineering-, Business Analysis- und Cross-Functional-Teams zusammenarbeiten, um Big-Data-Strategien zu definieren und IT-Lösungen für das Unternehmen umzusetzen.

Deine Aufgaben

  • Data Mapping und Validierung für das Common Data Model durchführen
  • In-Tiefe Datenanalyse und Data-Quality-Checks durchführen
  • SQL-Queries basierend auf Mappings erstellen und validieren
  • Eng mit Data Engineering-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Business Rules in Data Pipelines eingehalten werden
  • Ad-hoc-Entwicklungsaufgaben in Azure durchführen

Deine Voraussetzungen

  • Mindestertens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung
  • Mehr als 1 Jahr Erfahrung mit Big Data Solutions
  • Erfahrung mit Databricks, Azure Ressourcen (Workspaces, Repos, Notebooks, SQL Editor)
  • SQL-Erfahrung (Server/DB Navigation, Basic bis Intermediate Level Queries)
  • Grundverständnis von Scala (Lesen und Navigation von Code)
  • Vertrautheit mit EDI-Dateiformaten (834, 270/271, Proprietär)
  • Kenntnis von Kafka-Datenaustausch (JSON-Format)
  • Healthcare-Domänenerfahrung von Vorteil
  • Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder verwandtes Feld

Benefits

  • Hybrid-Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort in Hyderabad erforderlich)
  • Karriereentwicklung in einem Fortune-16-Unternehmen
  • Arbeit mit modernen Big-Data-Technologien