Auf einen Blick
Senior Data Engineer bei Cigna Healthcare zur Entwicklung und Wartung von Datenbankobjekten und Data-Pipelines in Hyderabad mit Fokus auf SQL und AWS.
💰 ~$48.000–65.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 3–5 Jahre Datenbankentwicklung
- SQL-Fachkenntnisse (T-SQL, PL/SQL)
- Oracle Database und SQL Server
- Git-Versionskontrolle
SQL
Oracle
AWS
ETL
Data Engineering
Database Design
T-SQL
PL/SQL
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer in Indien typischerweise 48–65K USD/Jahr. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Database Engineers mit SQL-Schwerpunkt
- Data Pipeline-Spezialisten
- Cloud-fokussierte Tech-Profis
🚫 Weniger geeignet
- Frontend-Entwickler ohne Backend-Erfahrung
- Anfänger ohne Datenbankgrundlagen
💡 Gut zu wissen
- Vollzeitposition mit 40 Stunden pro Woche in Hyderabad, Indien
- Möglichkeit von Remote-Arbeit nach Vereinbarung
- Team wird über verschiedene geografische Standorte verteilt
Über das Unternehmen
Evernorth Health Services, eine Abteilung von The Cigna Group, entwickelt Apotheken-, Pflege- und Leistungslösungen zur Verbesserung der Gesundheit und Vitalität. Das Unternehmen innoviert, um die Vorhersage, Vorbeugung und Behandlung von Krankheiten für Millionen von Menschen zugänglicher zu machen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von Datenbankobjekten (gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Ansichten, Trigger)
- Schreiben komplexer SQL-Abfragen für Datenextraktion, Transformation und Berichterstattung
- Unterstützung bei der Daten-Pipeline-Entwicklung und Wartung für Datenintegration
- Durchführung von Datenbankleistungsoptimierung und Query-Optimierung
- Implementierung von Datenvalidierungen und Qualitätschecks über Datensätze hinweg
- Unterstützung bei Datenmigrationstätigkeiten zwischen Umgebungen und Plattformen
- Erstellung und Wartung von Datenbankdokumentation und Datenwörterbüchern
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Gestaltung von Datenbankschemata
Deine Voraussetzungen
- 3–5 Jahre Erfahrung in der Datenbankentwicklung
- Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich
- Fachkenntnisse in SQL (T-SQL, PL/SQL)
- Erfahrung mit Oracle Database und SQL Server
- Grundverständnis von Data-Lake-Konzepten und Architektur
- Vertrautheit mit AWS-Cloud-Services
- ETL-Konzepte und grundlegende Pipeline-Entwicklungserfahrung
- Git-Versionskontrollkenntnisse
