Auf einen Blick
Entwurf und Delivery von produktionsreifen AI- und Data-Plattformen als Senior AI Architect bei Datatonic London. Bridging zwischen Pre-Sales Design und Engineering Execution.
💰 £120.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Agentic AI Systeme Design und Deployment
- Data und AI Platform Architecture
- Google Cloud Erfahrung
- Consulting und Pre-Sales Background
Google Cloud
Machine Learning
Data Engineering
GenAI
Agentic Systems
Cloud Security
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data/AI Architects mit GCP-Schwerpunkt
- Consultants, die vom Pre-Sales ins Delivery gehen
- Senior Engineers mit Architektur-Ambition
🚫 Weniger geeignet
- Pure Implementierer ohne Architektur-Experience
- Kandidaten ohne Cloud-Platformerfahrung
- Junior-Level ML Engineers
💡 Gut zu wissen
- Builder-led Rolle: viel hands-on Architecture und sichtbares Engineering
- Client CTO und VP Engineering direkt: nicht nur mit Tech Teams
- 4-Wochen Design Sprints und enge Timelines sind normal
Über das Unternehmen
Datatonic ist der führende Google Cloud Partner für AI und Data Transformation. Das Unternehmen arbeitet an der Gestaltung der Zukunft von Enterprise Data und KI-Systemen.
Deine Aufgaben
- End-to-End Design und Delivery von skalierbaren Data- und AI-Plattformen
- Überbrückung zwischen initialer Scoping und produktionsreifer Execution
- Direktes Arbeiten mit Engineering Teams zur Skalierung von Proofs-of-Concept in robuste Enterprise-Systeme
- Technische Architektur von komplexen Projekten entwerfen (Cloud SQL, BigQuery, Firestore, Postgres)
- Technical Scoping bei Client-Aufnahme und Support für Account Growth
- Primärer technischer Kontakt für Client CTOs und Engineering Leads
- Strategie für Networking, Data Acquisition, Security und AI/Data Workload Orchestration
- Zusammenarbeit mit Presales, Delivery und Commercial Teams
Deine Voraussetzungen
- Nachgewiesene Erfahrung mit agentic AI-Systemen und produktiven KI-Deployments
- Tiefes Verständnis von AI Evaluation und Guardrail Implementations
- Praktische Erfahrung mit agentic frameworks (Google ADK, LangGraph)
- Erfahrung mit LLMs (Gemini, Claude, Open Source)
- Cloud und Database Architecture (Cloud SQL, BigQuery, Postgres)
- Data Preparation Strategien für AI Workloads
- Enterprise Fundamentals: Cloud Security, Networking, Production Deployment
- Demonstrated Delivery Track Record und Stakeholder Leadership
- Vorzugsweise Google Cloud (GCP) Erfahrung
Benefits
- 25 Tage Urlaub plus Feiertage
- Private Krankenversicherung (Vitality Health)
- Wellness-Services und Fitness-Rabatte
- WFH Equipment Zuschuss
- Udemy und Google Cloud Zertifikat Access
