Auf einen Blick
Forschungspraktikum in Embodied AI für Master's/PhD-Studenten an Field AI Irvine. Du wirst an Roboterverhalten, Active Perception und Human-Robot Interaction arbeiten, mit Zugang zu echten Robotersystemen.
💰 ~$28–38/h (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Praktikum
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Master's/PhD-Student
- Embodied AI oder Learning Background
- Python-Kenntnisse
- Robotik-Grundlagen
Embodied AI
Robot Behavior
Perception
Human-Robot Interaction
Gehalt geschätzt anhand PhD-Level Research Intern in Embodied AI, Irvine, California. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Master's/PhD-Studenten mit Fokus auf Embodied AI oder Robot Learning
- Forscher, die praktische Roboter-Systeme mit AI verbinden möchten
- Personen, die an der Schnittstelle von Wahrnehmung und Robotik arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Bachelor-Studenten ohne fortgeschrittene AI-Erfahrung
- Personen, die nur akademische Forschung ohne Hardware-Aspekte bevorzugen
- Kandidaten, die nicht flexibel für Spring oder Summer 2027 verfügbar sind
💡 Gut zu wissen
- Praktikum verfügbar für Spring und Summer 2027
- Forschung wird direkt auf Roboter-Hardware getestet
- Umfasst verschiedene embodied AI-Bereiche je nach Hintergrund
Über das Unternehmen
Field AI's Irvine-Team entwickelt sichere, zuverlässige und felderprobte KI-Systeme für embodied intelligence in Robotern. Das Team kombiert tiefes Verständnis von AI-Architekturen mit praktischen Felddeployments.
Deine Aufgaben
- Arbeite an Roboter-Verhalten, Lernen und Generierung von Verhaltensweisen aus Demonstrationen und Interaktion
- Entwickle Methoden für aktive Wahrnehmung und embodied reasoning
- Arbeite an Ansätzen für Mensch-Roboter-Interaktion und intuitive Aufgabenspezifikation
- Untersuche embodied AI-Modelle und Foundation Models für robotische Anwendungen
Deine Voraussetzungen
- Master's oder PhD-Student in Computer Science, Robotics oder verwandtem Feld
- Erfahrung mit Embodied AI, Learning oder Perception
- Python-Kenntnisse erforderlich
- Verständnis von Machine Learning und Robotik-Fundamentals
Benefits
Zugang zu echten Robotern, Zusammenarbeit mit Top-Forschern, praktische Felddeployment-Erfahrung, Veröffentlichungsmöglichkeiten