Humanoid Engineer, Manipulation

Field Ai

Irvine, CA • Vor Ort • Mid-Level • vor 6 Tagen

DevOps Engineer Ingenieur

Auf einen Blick

Du wirst als Humanoid Engineer Manipulations-Capabilities für Humanoid-Roboter entwickeln, integrieren und testen. Du wirst mit echten Hardware experimentieren, Failures analysieren und Manipulation-Performance durch Real-World-Testing verbessern.

💰 $130.000–180.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas

Erfahrung mit Robotik-Manipulation und Robot Learning
Verständnis für Control Systems und Real-Time Systems
Praktische Hardware-Experiment-Erfahrung
Fähigkeit, Cross-Domain Issues zu debuggen

✅ Geeignet für

Robotics Engineers mit Manipulation-Fokus
Hardware-fokussierte Ingenieure, die Robot Learning integrieren
Kandidaten mit Practical Hardware-Erfahrung

🚫 Weniger geeignet

Reine Software Engineers ohne Hardware-Erfahrung
Kandidaten ohne Robotik-Hintergrund
Remote-Workers ohne Interesse an vor Ort-Hardw are-Arbeit

💡 Gut zu wissen

Dies ist echte Hardware-Robotik, nicht Simulation
Human-in-the-Loop Learning und Teleoperation sind zentral
Hardware-Iterationen sind langsam: Gutes Debugging ist kritisch

Über das Unternehmen

FieldAI entwickelt feldgebrauchsfertige KI-Systeme für Robotik. Das Team in Irvine baut und testet Systeme mit echten Robotern, echten Sensoren und echten Feldanwendungen. Das Unternehmen arbeitet an Humanoid-Robotik mit Fokus auf Manipulation und Embodied Intelligence in realen Umgebungen.

Deine Aufgaben

Design, Implementierung und Evaluation von Humanoid-Manipulations- und Loco-Manipulations-Behaviors auf echter Hardware
Integration von Wahrnehmung, Planung, Kontrolle, Grasping, Whole-Body-Koordination und Task Execution in deployable Robot Workflows
Durchführung von Hardware-Experimenten, Analyse von Fehlern und Verbesserung der Manipulations-Zuverlässigkeit
Partnerschaft mit System Integration, Hardware, Field Application und Testing Teams
Unterstützung von Teleoperation, Datensammlung und Human-in-the-Loop Workflows
Aufbau von Tools, Metrics und Evaluation Protocols für Manipulations-Success und Repeatability
Debug von Cross-Domain Issues: Software, Sensoren, Aktuatoren, Kalibrierung, Timing

Deine Voraussetzungen

Erfahrung mit Robotik-Manipulation und Robot Learning
Verständnis für Control Systems und Real-Time Systems
Praktische Erfahrung mit Hardware-Experimenten und Felddeployment
Fähigkeit, Hardware-Software-Integration zu debuggen

Über das Unternehmen

Deine Aufgaben

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