Auf einen Blick
Forschungspraktikum für PhD-Studenten in Humanoid Manipulation. Du wirst Manipulationsstrategien für Humanoids entwickeln mit Fokus auf Loco-Manipulation und Super-Human Dexterity.
💰 ~$30–40/h (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Praktikum
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- PhD-Student in Robotik/ML
- Manipulation oder Learning Research
- Python-Kenntnisse
- Publikations-Track
Humanoid Manipulation
Robot Learning
Gehalt geschätzt anhand PhD-Level Research Intern in Humanoid Manipulation, Boston. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- PhD-Studenten mit Humanoid Manipulation Research
- Forscher, die auf Veröffentlichungen hinarbeiten möchten
- Personen, die Foundation Models für Robotik interessieren
🚫 Weniger geeignet
- Master-Studenten ohne Humanoid-Erfahrung
- Personen, die nur reine akademische Forschung ohne Hardware bevorzugen
- Kandidaten ohne Publikations-Ambition
💡 Gut zu wissen
- Praktikum verfügbar für Fall 2026 (mit Zielrichtung auf Summer 2027)
- Veröffentlichung in Top-Konferenz ist erwartet
- Humanoid Robotik ist ein hochspezifisches Forschungsgebiet
Über das Unternehmen
Field AI's R&D-Team in Boston entwickelt sichere, zuverlässige Robotersysteme, die Felddeployment-Probleme lösen. Das Team kombiniert Cutting-Edge-Forschung mit Praktischer Feldvalidierung.
Deine Aufgaben
- Entwerfe, implementiere und evaluiere Manipulationsstrategien für humanoide Roboter über vielfältige Aufgaben
- Erkunde Loco-Manipulation-Probleme, die Wahrnehmung, Planung und Kontrolle integrieren
- Arbeite in Richtung Super-Human-Dexterity und Systeme, die menschliche Teleoperation übertreffen
- Arbeite an Robotics Foundation Model Development und Datenerfassungs-Pipelines
- Präsentiere Forschung auf Robotik-Konferenzen und arbeite auf Publikationen hin
Deine Voraussetzungen
- PhD-Student mit Forschung in Humanoid Manipulation oder Robot Learning
- Erfahrung mit Manipulationssteuerung, Learning oder Planung
- Python und ggf. C++ Fähigkeiten
- Publikations-Track Record erwünscht
Benefits
Veröffentlichungsmöglichkeiten, Zugang zu humanoid Robotern, Top-Mentoring, Foundation Model Mitwirkung