Staff ML Systems Engineer, Distributed Systems

Über das Unternehmen

FieldAI baut verteilte Infrastruktur, die Machine-Learning-Workflows in großem Maßstab ermöglicht. Das Unternehmen kombiniert Forschung mit Felddeployment und arbeitet mit Teams weltweit zusammen.

Deine Aufgaben

• Design und Aufbau skalierbarer verteilter Machine-Learning-Pipelines für Datenvorgabe, Modelltraining, Evaluierung und Post-Processing
• Architektur verteilter Ausführungssysteme mit Parallelisierungsstrategien und Fehlertoleranz
• Definition von architektonischen Mustern und Tools, die die ML-Plattform unterstützen
• Zusammenarbeit mit ML-Teams zur Skalierung von Produktions-Workflows
• Verbesserung der Infrastruktur und Werkzeuge für effiziente ML-Entwicklung

Deine Voraussetzungen

• Umfangreiche Erfahrung in Machine Learning und verteilten Systemen
• Starke Kenntnisse in Python, C++ oder Java
• Verständnis für Infrastruktur-Design und Cloud-Systeme
• Erfahrung mit Datenpipelines und ML-Workflows

Benefits

• Staff-level Position mit Führungsverantwortung
• Arbeit an führenden ML-Infrastruktur-Problemen
• Großzügiges Gehaltspaket mit Eigenkapital