Robotics Software Engineer, Mission Evaluation & Fine-Tuning

Irvine, CA • Vor Ort • Mid-Level • vor 7 Tagen
Software Engineer AI Software Engineer
Auf einen Blick

FieldAI sucht einen Robotics Software Engineer für Mission-Evaluierung. Du entwickelst Evaluations-Pipelines, fine-tunest Vision-Language-Modelle und bridgest Field-Ergebnisse zu Trainings-Zyklen.

💰 ~$130.000–190.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • Master in CS/Robotik mit 3+ Jahren
  • Python und C++
  • Vision Model Evaluation Erfahrung
Python C++ ROS 2 PyTorch Data Pipeline

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level ML Engineer in Robotics, 3+ Jahre, Irvine Market. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • ML Engineers mit Robotics-Fokus
  • Computer Vision Specialists
  • Data Pipeline Engineers
🚫 Weniger geeignet
  • Reine Deep Learning Researcher ohne Robotics
  • Backend Engineers ohne Vision-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Kritische Metrik: Field Performance zu Model Quality
  • Requires statistisches Rigor
  • Bridging zwischen Deployment und ML

Über das Unternehmen

FieldAI entwickelt felderprobte KI-Systeme für autonome Roboter. Das Irvine-Team kombiniert Ingenieurpraxis mit Lernverfahren und setzt Lösungen weltweit ein.

Deine Aufgaben

  • Ownership der End-to-End Inspektions-Behavior-Success-Metrik
  • Aufbau des Evaluation-Loops: Golden-Labeled Datasets, Regression Suites
  • Umwandlung von Field-Evidenz in Trainings- und Evaluationsdatensätze
  • Mapping von technischer Performance zu Kundenmetriken
  • Triage von Mission-Logs und Attribution zu owning teams
  • Vision und Vision-Language Model Evaluation und Fine-Tuning

Deine Voraussetzungen

  • Master in Informatik, Robotik oder Ingenieurwesen mit 3+ Jahren Erfahrung
  • Starke Python, arbeitender C++, und ROS 2 Logs/Bags Komfort
  • Erfahrung mit Vision und VLM Model Evaluation (PyTorch, LoRA)
  • Statistische Rigor und Experimentelles Design
  • Data Pipeline Skills von Robot zu Training zu Dashboard

Benefits

  • Großzügiges Gehalt basierend auf Erfahrung
  • Flexible Arbeitszeiten vor Ort
  • Arbeit mit Production-Roboter-Systemen