Auf einen Blick
Product Engineer für AI SRE Agent-Entwicklung gesucht. 3+ Jahre Backend/Full-Stack Erfahrung mit Python, FastAPI und LLM-Systemen erforderlich. Starke Systemdesign-Fähigkeiten und Ownership-Mentalität notwendig.
💰 ~$150.000–250.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Backend/Full-Stack Engineering
- Python und FastAPI Expertise
- Erfahrung mit LLM/Agent-Systemen
- Komfort mit ECS/Kubernetes
Python
FastAPI
React
TypeScript
AWS
Kubernetes
PostgreSQL
Gehalt geschätzt anhand Backend/Full-Stack Engineer mit 3+ Jahren und AI-Spezialisierung bei Sequoia-backed Startup in New York. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Full-Stack/Backend Engineers mit LLM-Interesse
- Personen komfortabel mit Infrastruktur-Komplexität
- Systemdesigner mit Product-Instinkt
🚫 Weniger geeignet
- Frontend-only Engineers
- Personen ohne Distributed Systems Erfahrung
- Individuen mit Low-Ownership Präferenz
💡 Gut zu wissen
- Agent-Development hat hohen Komplexitätsgrad
- Balance zwischen Research und Production erforderlich
- Schnelle Iteration und Feedback-Zyklen wichtig
Über das Unternehmen
Traversal ist der AI Site Reliability Engineer (AI SRE) für Unternehmen. Das Unternehmen wurde gegründet, um die Komplexität moderner Produktionsumgebungen durch autonome AI-Systeme zu bewältigen. Der Kern des Produkts ist ein hochperformanter AI SRE Agent, der mit Kunden rund um die Uhr läuft.
Deine Aufgaben
- Eigentümerschaft über das Verhalten des AI SRE Agents, wo er erscheint und ob er unter echtem Produktionslast standhält
- End-to-End Work auf Harness und Context Engineering für Agent-Reasoning
- Streaming und Orchestration Layer, die Agent-Intelligenz in Echtzeit bereitstellen
- Beobachtung und Evaluation von Agent-Verhalten
- Agent Development: Aufbau von AI Agents mit Fokus auf User Experience, Long-Horizon Work, Proaktivität, Resilience
- User Experience Innovation: Schnelle Iteration basierend auf Feedback
- Live Delivery: Design und Implementierung von Streaming, Orchestration und API Layers
- Data und Infrastructure: Effiziente Speicherung und Abruf in PostgreSQL, Redis, Kafka, S3
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Software Engineering Erfahrung mit starkem Fokus auf Full-Stack oder Backend Systems
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von agentic AI Systemen oder LLM-powered Produkten
- Starke Python-Erfahrung und Web Frameworks wie FastAPI
- Komfort mit React und TypeScript Codebases zur End-to-End-Feature-Entwicklung
- Erfahrung mit AWS Deployment (ECS oder Kubernetes), PostgreSQL und S3
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Leadership in schnelllebigen Startup-Umgebungen
Benefits
- Wettbewerbsfähige Kompensation und Startup-Equity
- Arbeite mit AI-Forschern und Infrastruktur-Engineers an frontier-scale Problemen
