Data Engineer

Shenzhen | Guangdong Province | China • Vor Ort • Mid-Level • vor 6 Tagen
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Zealgroup sucht einen Data Engineer in Shenzhen für Design und Entwicklung der Enterprise Data Warehouse sowie BI-Report-Entwicklung. Die Rolle erfordert 5+ Jahre Erfahrung mit SQL, Python/Java und BI-Tools in einem FinTech-Kontext.

💰 $70.000–120.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ APAC
  • 5+ Jahre Data BI/Data Warehouse Development
  • SQL Proficiency
  • Python oder Java
  • BI Tool Expertise
SQL Python Java ETL Tableau Power BI Big Query MySQL
✅ Geeignet für
  • Data Engineers mit BI/Data Warehouse Erfahrung
  • ETL-fokussierte Developer
  • Big Query Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Data Warehouse Erfahrung
  • Non-Technical BI Analysten
  • Personen ohne Python/Java Skills
💡 Gut zu wissen
  • 5+ Jahre Warehouse Development ist Minimum
  • Big Query Erfahrung wäre vorteilhaft
  • English als Arbeitssprache erforderlich

Über die Rolle

Der Data Engineer ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung, Wartung und Optimierung der Enterprise Data Warehouse Architektur sowie für die BI-Report-Entwicklung.

Deine Aufgaben

  • Design und Entwicklung von Enterprise Data Warehouse Architektur
  • Implementierung von Multi-Source Data Integration, ETL Prozesse
  • Sicherung von Data Accuracy, Completeness und Timeliness
  • End-to-End BI-Report Entwicklung (Requirements, Metrics Definition, Data Extraction)
  • Design von Interactive Dashboards und Specialized Analysis Reports
  • Python oder Java Datenentwicklung und Script Optimization
  • Data Quality Monitoring und Anomaly Resolution
  • Cross-Departmental Data Requirement Coordination
  • Big Query Ökosystem Nutzung

Deine Voraussetzungen

  • Bachelor's Degree in Computer Science, Data Science, Statistics oder verwandtem Bereich
  • 5+ Jahre Data BI Development und Data Warehouse Development Erfahrung
  • Proficiency in SQL, Mainstream Databases (MySQL, Oracle, Hive)
  • Python oder Java Programming Language Fluency
  • BI Tool Mastery (Tableau, Power BI, FineBI)
  • ETL Tool Experience (Kettle, Informatica)
  • Strong Business Understanding Capability
  • Big Query Ökosystem Erfahrung bevorzugt
  • English als Arbeitssprache