Auf einen Blick
Materials Science Domain Expert mit PhD und 4+ Jahren R&D-Erfahrung evaluiert KI-Modelle und entwickelt Benchmarks für komplexe Materialwissenschafts-Reasoning-Aufgaben.
💰 $70–110/h
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- PhD in Materialwissenschaften, Materialengineering oder verwandter Disziplin
- 4+ Jahre substantive Forschungs- oder industrielle R&D-Erfahrung
- Spezialisierung in mindestens einem Materialwissenschaft-Bereich
- Fortgeschrittene technische Position
Materials Science
Materials Characterization
R&D
Technical Data Quality
Angegeben: $70–110/h · Marktschätzung: ~$140.000–220.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Materials Scientists aus akademischer oder industrieller Forschung
- Experten mit specialisiertem Wissen in Energy Storage, Semiconductors oder Polymers
- PhD-Inhaber interessiert an AI Training und Evaluation
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne PhD in Materialwissenschaften
- Kandidaten ohne 4+ Jahre R&D-Erfahrung
- Remote-Kandidaten ohne Möglichkeit zur Relokation in Bay Area
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Position erfordert mehrmals wöchentliche Anwesenheit vor Ort in Bay Area
- Relokationskosten werden nicht erstattet
- Vollzeitengagement von 40 Stunden pro Woche für initialen 6-Monats-Zeitraum
- Sie müssen bereits im Bay Area basiert sein oder Umzug vor Beginn
Über das Unternehmen
Ein führendes AI-Labor, das an einer Frontier-GenAI-Initiative arbeitet, um zu verbessern, wie AI-Systeme materiales Wissenschaft verstehen und komplexe Probleme lösen.
Deine Aufgaben
- Überprüfe und bewerte Aufgaben und KI-generierte Ergebnisse auf Genauigkeit, Tiefe und wissenschaftliche Validität
- Identifiziere unvollständiges Reasoning und Lücken in technischen Annahmen
- Entwickle detaillierte Anweisungen und Referenzlösungen für Materialwissenschafts-Probleme
- Erstelle neue technische Aufgaben, die echte Forschungs- und Entwicklungsszenarien widerspiegeln
- Designne Benchmarks und Evaluierungsdatensätze für Materialwissenschafts-Reasoning
- Stelle sicher, dass Lösungen mit etablierten wissenschaftlichen Prinzipien und Engineering-Praktiken übereinstimmen
Deine Voraussetzungen
- PhD in Materialwissenschaften, Materialengineering oder verwandten Disziplinen erforderlich
- Mindestens 4 Jahre substantive Forschungs- oder industrielle R&D-Erfahrung
- Demonstrated Spezialisierung in mindestens einem Materialwissenschaft-Bereich
- Fortgeschrittene technische Position wie Senior Scientist oder Research Lead
- Erfahrung mit materialen Charakterisierung, Computational Materials Science oder ähnlich
