Auf einen Blick
Senior Software Engineer mit 6-12 Jahren Backend/Python Erfahrung und LLM Expertise. Spezialisiert auf Production-Grade KI-Systeme mit Focus auf Performance und Scalability. Vollzeitstelle in London.
💰 ~£110.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 6-12 Jahre Software Engineering
- Python Expertise
- LLM und Framework Knowledge
- Production System Design
Python
LLMs
LangChain
Distributed Systems
Cloud Platforms
CI/CD
Gehalt geschätzt anhand Senior Backend Engineer mit LLM Expertise, London, EMEA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Backend Engineers mit Python Fokus
- AI/ML Engineers transitioning zu Backend
- Profis mit LLM Integrationen und Production Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Frontend oder Mobile Focus Engineers
- Anfänger in Software Engineering
- Kandidaten ohne Production System Experience
💡 Gut zu wissen
- LLM Integration ist core competency, nicht optional
- Production-Grade System Design und Performance sind kritisch
- Erwartung von rascher Anpassung an neue AI/ML Frameworks
Über das Unternehmen
Tech-Unternehmen mit Fokus auf KI-gesteuerte Anwendungen und intelligente Systeme mit LLM-Integrationen.
Deine Aufgaben
- Entwerfe und entwickle skalierbare Backend-Systeme und APIs mit Python
- Baue, tune und deploye Applications mit LLMs für Chatbots, Content Generation, Summarization und Semantic Search
- Integriere Third-Party LLM APIs und Open-Source Models in Production-Systeme
- Optimiere Model Performance, Latency und Cost Efficiency in Real-Time Applications
- Entwickle robuste Data Pipelines für Preprocessing, Training und Inference Workflows
- Stelle High-Quality Code durch Testing und Code Reviews sicher
- Collaboriere mit Cross-Functional Teams zur Übersetzung von Business Requirements
- Bleibe up-to-date mit AI/ML Advancements, speziell im LLM Ecosystem
- Mentoriere Junior Engineers und trage zu Technical Leadership bei
Deine Voraussetzungen
- 6-12 Jahre professionelle Software Engineering Erfahrung mit Fokus auf Python
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Deployment von Production-Grade Systemen
- Hands-on Erfahrung mit LLMs (GPT-based, Open-Source) und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex
- Strong Understanding von RESTful APIs, Microservices Architecture und Distributed Systems
- Erfahrung mit Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure)
- Vertrautheit mit Databases (SQL/NoSQL) und Data Processing Pipelines
- Solid Understanding von Software Development Best Practices (Version Control, CI/CD, Testing)
Benefits
Nicht spezifiziert
