Auf einen Blick
Full Stack Python Engineer für Legal Tech Startup: Entwickle Backend-Systeme mit Python, FastAPI/Django, und RAG/LLM Integration. 4+ Jahre Erfahrung, Bengaluru, Direct Gründer-Zusammenarbeit.
💰 ~INR 1.500.000–2.200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 4+ Jahre Python Backend/Full-Stack Erfahrung
- FastAPI, Flask oder Django
- Hands-on LLM und RAG Erfahrung
- High-Throughput API und Document Processing
Python
FastAPI
Django
RAG
AWS
Document Processing
Gehalt geschätzt anhand Senior backend engineer in India, startup context, 4+ years. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Python Backend Engineers mit 4+ Jahren
- Developers mit LLM/RAG Erfahrung
- Kandidaten, die Legal Tech interessiert
🚫 Weniger geeignet
- Mid-Level Backend Engineers (unter 4 Jahren)
- Frontend-Fokussierte Engineers
- Kandidaten ohne LLM/RAG Grundlagen
💡 Gut zu wissen
- Startup-Tempo: Schnell, viel Verantwortung, direkt mit Gründern
- Legal Tech: Spezialisiert auf Document Processing und AI für Juristen
- Moderne Stack: FastAPI, RAG, LLMs sind modern und schnell wachsend
Über das Unternehmen
Weekday vermittelt Talente für spezialisierte Backend-Entwicklung bei einer KI-getriebenen Legal Tech Plattform in Bengaluru.
Deine Aufgaben
- Design, Build und Maintenance von skalierbaren Backend-Systemen für KI-Anwendungen
- Entwicklung und Optimierung von Python-basierten Services für Legal und Medical Document Processing
- Zusammenarbeit mit Gründern, Product und Engineers zur Umsetzung von User Needs
- Integration von Third-Party Services und Aufbau von Internal APIs für Workflows und Data Pipelines
- Nutzung von Data Insights und User Feedback zur Verbesserung von System Performance
- Beitrag zu System Architecture, Code Reviews und Engineering Best Practices
- Hands-on Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workflows
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Erfahrung als Python Backend oder Full-Stack Engineer in High-Growth Environments
- Starke Erfahrung mit Python Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django
- Hands-on Experience mit LLMs und RAG Workflows
- Vertrautheit mit High-Throughput APIs, Document Processing Systems und Cloud Platforms (AWS)
- Bachelor's degree from Top-Tier Institution oder äquivalente Erfahrung in Tech Companies oder Startups
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Ability to collaborate in distributed teams
