Auf einen Blick
Lead Machine Learning Engineer: Designiere und baue Production-Ready GenAI Systeme (AI Assistants, RAG, Document Intelligence). 8+ Jahre ML/AI, 2+ Jahre GenAI Production, Bengaluru.
💰 ~INR 3.000.000–4.500.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 8+ Jahre AI/ML Software Development
- 2+ Jahre Praktische GenAI Application Experience
- 1+ Production GenAI Applications at Scale
- Understanding of Foundation Models, LLMs, RAG
Machine Learning
Generative AI
RAG
Prompt Engineering
Gehalt geschätzt anhand Lead ML Engineer in India, 8+ years, GenAI focus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior ML Engineers mit 8+ Jahren AI/ML Experience
- Profis mit Production GenAI Background
- Technical Leaders mit LLM/RAG Expertise
🚫 Weniger geeignet
- Mid-Level ML Engineers (unter 8 Jahren)
- Reine Researchers ohne Production Experience
- Kandidaten ohne GenAI Production Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Production Focus: GenAI ist trendy, aber Production Experience ist kritisch - PoCs zählen nicht
- Technisches Leadership: 60% Technical Ownership, 30% Stakeholder, 10% People
- Moderne Stack: RAG, LLMs, Prompt Engineering sind im Fokus, nicht klassiche ML
Über das Unternehmen
Weekday vermittelt Talente für spezialisierte ML/AI Leadership Rollen bei Unternehmen, die GenAI-Systeme in Production bringen.
Deine Aufgaben
- Design, Build und Launch von GenAI-Powered Applications (AI Assistants, Copilots, Document Intelligence)
- Identifikation von High-Impact Opportunities, wo AI Produktivität und Business Outcomes verbessert
- Leitung von technischer Execution: Application Architecture, Model Selection, Prompt Engineering, RAG, Orchestration
- Architektur von Reliable GenAI Applications mit RAG, Agentic Workflows, Tool Use und Structured Outputs
- Design von Systems, die Frontier Models, Open-Source Models und Task-Specific Models kombinieren
- Aufbau von Production Systems mit Observability, Monitoring, Versioning und Fallback Mechanisms
- Definition von Practical Evaluation Frameworks für GenAI Applications
- Establishment von Automated und Human-in-the-Loop Evaluation Processes
- Production Performance Monitoring und Opportunities zur Quality Improvement
- Technical Leadership: Architektur-Decisions, Mentoring von Engineers, Engineering Standards
- Partnership mit Cross-Functional Teams: Product, Design, Security, Business
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre Erfahrung Building Applied AI/ML-based Intelligent Software Systems
- 2+ Jahre Practical GenAI Application Experience
- Minimum 1 Production GenAI Application Deployed to Real Users at Meaningful Scale
- Proven Experience Taking GenAI Solutions Beyond PoC/Prototype into Production
- Strong Ownership of Production Quality, Reliability, Cost Optimization und Measurable Business Impact
- Deep Knowledge von Foundation Models, LLM Orchestration, RAG, Prompt Engineering
- Understanding von AI/ML Operations, Evaluation und Production Readiness
- Strong Technical Leadership und Communication Skills
