Auf einen Blick
Baue Data Pipelines und Analytik-Modelle als Data Engineer für UBDS Government-Clients. SQL, Python, Cloud Data Platforms und SC Clearance erforderlich.
💰 ~£45.000–60.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ EMEA
- SQL und Python Skills
- Data Warehouse/Lakehouse Erfahrung
- Cloud Data Platforms (AWS/Azure)
- Software Engineering Fundamentals
SQL
Python
Git
Analytics
Power BI
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Engineer im UK Government mit SQL, Python & Cloud Platforms; SC Clearance erforderlich. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit SQL & Python
- Analytiker, die in Data Engineering wechseln
- Cloud Data Specialists
🚫 Weniger geeignet
- Ohne SQL/Python Skills
- Ohne Cloud Data Platform Erfahrung
- Kandidaten ohne SC Clearance Berechtigung
💡 Gut zu wissen
- SC Security Clearance Anforderung
- Government-Fokus auf Data Governance & Compliance
- Standort Manchester – Remote Status unklar
Über das Unternehmen
UBDS hilft Organisationen sinnvolle Digitaltransformationen durch moderne Technologielösungen im öffentlichen und privaten Sektor durchzuführen. Multidisziplinäre Teams liefern Datenprodukte und Analytik-Lösungen.
Deine Aufgaben
- Business-Probleme in Daten- und analytische Tasks übersetzen
- Data Pipelines, Modelle und Produkte mit SQL, Python und modernen Tools designen und bauen
- Mit Data Warehouses, Lakehouse-Plattformen und Event-Driven Patterns arbeiten
- Semantische Modelle für Analytics und Visualisierung bauen
- Auf Cloud Data und KI-Plattformen (AWS/Azure) mit Software Engineering Best-Practices arbeiten
- Analytics, Experimentation, KI/ML Integration, Governance und Data Quality anwenden
- Klare Datenvisualisierungen und Erklärungen erstellen
- Mit Users und Stakeholders in Agile, Client-getriebenen Umgebungen zusammenarbeiten
- Relevante Industrie- und Government-Standards befolgen
Deine Voraussetzungen
- Business-Fragen in Daten-/Analytische Anforderungen übersetzen (mit Anleitung)
- Gute SQL und Python Skills für Modellierung, Transformation, Automation und Analyse
- Erfahrung mit Data Models in Data Warehouses, Lakehouse oder Analytics Tools (Power BI)
- Moderne Data Engineering Frameworks (Spark/PySpark, Pandas, Orchestration Tools)
- Cloud Data Platforms auf AWS oder Azure (Databricks, Redshift, Microsoft Fabric)
- Software Engineering Fundamentals: Git, Testing, CI/CD, Modulares Design
- Basis Analytics und Statistical Understanding
- KI/ML Concepts-Bewusstsein
- Data Governance, Security und Quality Verständnis
- Datenvisualisierung mit Power BI, Tableau oder Python Charts
- User-fokussierter Ansatz und Neugierde
- Klare Kommunikation und Agile-Teamwork
- Production-System Erfahrung bevorzugt
- SC Clearance erforderlich
Benefits
- Training und persönliche Entwicklung
- Private medizinische Versicherung
- Diskretionärer Bonus
- 25 Tage Urlaub + UK-Feiertage
- Electric Vehicle Leasing
- Rentenschema mit Beitrag
