Auf einen Blick
Rayo sucht hochqualifizierte AWS Data Engineers zum Entwerfen, Bauen und Warten von skalierbaren Daten-Pipelines und Infrastruktur. Du wirst Daten-Orchestrierung, Automatisierung und Containerisierung durchführen.
💰 ~£65.000–90.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Python und SQL Fähigkeiten
- Apache Airflow Erfahrung
- Docker Containerisierung
- AWS Data Services Kompetenz
Python
SQL
Apache Airflow
Docker
AWS
Redshift
OpenSearch
Lambda
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level AWS Data Engineer mit Airflow und Docker Fokus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Python/SQL und Airflow-Erfahrung
- Backend-Entwickler, die zu Daten wechseln möchten
- Cloud-Infrastruktur-Profis mit Daten-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne mehrjährige Erfahrung
- Remote-only-Kandidaten
- Menschen ohne Python oder SQL
💡 Gut zu wissen
- Apache Airflow ist zentral - DAG-Orchestrierung ist nicht optional
- Docker-Containerisierung ist erwartet, nicht zusätzlich
- AWS Data Services sind spezifisch - nur diese Services werden unterstützt
- Manchester-Position mit UK-Public-Sector-Fokus bedeutet regulierte Umgebung
Über das Unternehmen
Rayo, ein Teil der UBDS Group, hilft Organisationen komplexe Technologie-Herausforderungen zu lösen. Das Unternehmen arbeitet mit Clients in komplexen, sicheren und regulierten Umgebungen.
Deine Aufgaben
- Entwickle und warte Daten-Pipelines mit Python, SQL und Apache Airflow
- Containerisiere Daten-Applikationen und Workflows mit Docker
- Baue und optimiere Datenlösungen mit AWS Services: Redshift, OpenSearch, Lambda, Glue, Step Functions, Batch
- Arbeite mit Cross-Functional-Teams zusammen um robuste, sichere und skalierbare Daten-Infrastruktur zu liefern
- Verwalte Versionskontrolle mit GitLab
- Monitore und behebe Daten-Pipeline-Performance und -Zuverlässigkeit
- Trage zu Dokumentation und Prozess-Verbesserungen bei
- Stelle Datenqualität, Governance und Sicherheits-Best-Practices sicher
Deine Voraussetzungen
- Starke Programmier-Fähigkeiten in Python und Fachkompetenz in SQL
- Erfahrung mit Apache Airflow für DAG-Orchestrierung und Monitoring
- Praktische Erfahrung mit Docker für Containerisierung
- Kompetenz in AWS Data Services: Redshift, OpenSearch, Lambda, Glue, Step Functions, Batch
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und YAML-basierten Konfigurationen (z.B. GitLab CI/CD)
- Kompetenz in Git und kollaborativer Entwicklung mit GitLab
- Verständnis von AWS Security Best-Practices, IAM-Policies und RBAC
Benefits
- Schulung und persönliche Entwicklung mit technischer und methodischer Ausrichtung
- Private Krankenversicherung für dich und deinen Partner via Vitality
- Diskretionäres Bonus basierend auf persönlicher und Unternehmensleistung
- 25 Tage Urlaub plus 1 Tag Geburtstag und 1 Tag Arbeitsjubiläum zusätzlich zu UK-Feiertagen
- Elektrofahrzeug-Leasing mit Gehaltsverzicht
- Beitrags-Rentenschema
- Death in Service Versicherung
