Auf einen Blick
Wir suchen einen Senior AI Engineer für produktionsreife LLM-Systeme und RAG-Architekturen. Sie werden intelligent Agents entwickeln, Vector-Search optimieren und LLM-Evaluierungen durchführen.
💰 ~€65.000–90.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 2+ Jahre Produktions-LLM-Erfahrung
- RAG und Retrieval-Architektur-Expertise
- Python Engineering-Skills
- Bewusstsein für Hallucinations und Evaluation
Python
LLM Systems
Vector Databases
Embeddings
LLM Evaluation
Agent Systems
vLLM
Gehalt geschätzt anhand Senior AI Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung, Remote-Position. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- LLM-Spezialisten
- Python-Engineers mit AI-Hintergrund
- Data-Science-Architekten
🚫 Weniger geeignet
- Pure Research-Fokus ohne Produktions-Erfahrung
- Anfänger in RAG und LLM-Systemen
- Kandidaten ohne Deep Learning Fundamentals
💡 Gut zu wissen
- 2+ Jahre Produktions-LLM-Erfahrung nicht optional
- Nicht für reine Forschungs- oder Prototype-Arbeit
- GPU-Optimierung und Inference-Performance wichtig
Über das Unternehmen
Wir suchen einen Senior AI Engineer zur Entwicklung produktionsreifer LLM-Anwendungen. Sie werden an RAG-Systemen, Agentenarchitekturen und natural-language-Interfaces über Enterprise-Daten arbeiten.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung produktionsreifer LLM-Anwendungen und RAG-Systeme
- Entwicklung von Retrieval-Architektur mit Chunking, Embeddings und Vector Search
- Aufbau von agentischen Tool-Calling-Systemen mit Validierung und Guardrails
- Natural-Language-Interfaces über Enterprise-Daten und strukturierte Datenbanken
- Entwicklung und Wartung von LLM-Evaluierungs-Frameworks
- Deployment und Optimierung selbst gehosteter Open-Weight-Modelle
- Zusammenarbeit mit Daten- und Software-Engineers
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Software- oder Data-Engineering-Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre Hands-on-Erfahrung mit produktiven LLM-Systemen
- Starke Python-Engineering-Skills
- Tiefes Verständnis von RAG: Chunking, Embeddings, Vector Databases, Hybrid Search
- Erfahrung mit LLM-Agenten und Tool-Calling-Systemen
- Expertise in LLM-Evaluierung und Hallucinations-Detection
- Erfahrung mit Data Platforms und Enterprise Data statt nur gehosteten APIs
