AWS Data Engineer

Remote | United States • Remote • Mid-Level • vor 1 Tagen
Data Engineer Data Engineer Data Science Python
Auf einen Blick

Design und entwickle großskalige Daten-Pipelines auf AWS, optimiere ETL-Prozesse und leite Cloud-Migrationen - ein anspruchsvoller Senior-Posten für Experten in der Datenarchitektur.

💰 $180.000–250.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 10+ Jahre Daten-Engineering
  • AWS Glue, Python, Snowflake, S3, Redshift
  • ETL-Optimierung und Pipeline-Design
  • Kommunikationsfähigkeit
AWS S3 Python Snowflake ETL Databricks AWS Glue Redshift Athena
✅ Geeignet für
  • Erfahrene Daten-Ingenieure mit AWS-Fokus
  • Migrationsexperten von On-Prem zu Cloud
  • Senior Engineers, die große Systeme designen
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger oder Junior Engineers
  • Entwickler ohne Daten-Pipeline-Erfahrung
  • Kandidaten, die ausschließlich On-Prem arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
  • Höchste Seniorität erforderlich - sehr hohe Anforderungen
  • Spezialisierung auf Databricks und Snowflake ist ein großes Plus
  • Datensicherheit und Compliance sind zentral

Über das Unternehmen

Qodeworld ist ein führendes Tech-Unternehmen, das Daten-Plattformen und Cloud-Lösungen für Fortune-500-Kunden entwickelt.

Deine Aufgaben

  • Design und Entwicklung skalierbarer Daten-Pipelines auf AWS mit nativen Services
  • Optimierung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit Spark und Databricks
  • Migration von On-Premise-Workflows zu AWS Cloud unter Beibehaltung von Datenqualität
  • Implementierung von Sicherheit und Compliance-Kontrollen in der Cloud
  • Zusammenarbeit mit Daten-Architekten und Leads zur Automatisierung von Daten-Workflows
  • System-Testing und Validierung für erfolgreiche Integration und Funktionalität

Deine Voraussetzungen

  • 10+ Jahre Erfahrung mit AWS native Technologien (AWS Glue, Python, Snowflake, S3, Redshift)
  • Erfahrung im Design und der Entwicklung robuster, skalierbarer Daten-Pipelines
  • Proficiency mit Snowflake für Datentransformationen und ETL-Optimierung
  • Erfahrung mit Streaming und Batch Data Pipeline/Engineering Architekturen
  • Hands-on Erfahrung mit Databricks und Bereitschaft zur Weiterentwicklung
  • Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich

Benefits

Kompetitive Vergütung, umfassendes Gesundheitspaket, flexible Arbeitszeitgestaltung, Fortbildungsmöglichkeiten.