Data Engineer II

Mrsool 3

Remote | India • Remote • Mid-Level • vor 10 Tagen

Data Engineer Data Engineer

Auf einen Blick

Mrsool sucht einen Data Engineer II mit 4+ Jahren Erfahrung zur Gestaltung und Maintenance von skalierbaren Data Platforms unter Nutzung von Spark, Kafka, dbt und Cloud-Native Technologien.

💰 ~$95.000–150.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ APAC

4+ Jahre Data Engineering
Spark und SQL
Kafka und CDC
Data Warehouse Design

Apache Spark SQL Kafka dbt BigQuery Python

Gehalt geschätzt anhand Mid-level data engineer remote from India with 4+ years experience in high-scale data platforms. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für

Data Engineers mit Spark-Expertise
Pipeline Architecture Spezialisten
Cloud Data Platform Profis

🚫 Weniger geeignet

Data Analyst ohne Engineering
Anfänger ohne Production Experience
Nur SQL-fokussierte Kandidaten

💡 Gut zu wissen

Spark und Kafka sind zentral, nicht optional
Data Modeling und Performance Optimization sind wichtig
Production-Grade Pipelines mit Monitoring erwartet

Über das Unternehmen

Mrsool ist eine der größten On-Demand-Delivery-Plattformen im MENA-Gebiet mit innovativen Datenplattformen.

Deine Aufgaben

Design, Aufbau und Maintenance von skalierbaren Batch und Real-Time Data Pipelines
Entwicklung und Optimierung von Data Models mit Medallion Architecture
Aufbau von Cloud-Native Data Platforms unter Nutzung von S3, Spark, Trino und BigQuery
Design von robusten Data Ingestion Frameworks mit Maxwell, Kafka und Event-Driven Architectures
Erstellung, Optimierung und Maintenance von Data Warehouses und Data Marts
Partnership mit Product Managers, Data Analysts und Business Stakeholders
Entwicklung von wiederverwendbaren dbt Models und Testing Frameworks
Optimierung von Spark Jobs, Trino Queries und Storage Layouts
Ownership des end-to-end Lifecycle von kritischen Data Pipelines

Deine Voraussetzungen

4+ Jahre Erfahrung im Design und Aufbau von skalierbaren Data Platforms
Starke Beherrschung von Spark und SQL mit Production-Grade Data Pipelines
Praktische Erfahrung mit Apache Spark und Distributed Data Processing
Erfahrung mit Maxwell, Kafka und Cloud Data Warehousing
Verständnis von Dimensional Modeling und Data Lakehouse Architectures
Fähigkeit zur Performance Optimization und Cost Efficiency

Über das Unternehmen

Deine Aufgaben

Deine Voraussetzungen

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