Auf einen Blick
AI Architect mit 7+ Jahren Production Systems Experience für Test-Automation-Plattform, Fokus auf KI/ML-Architektur und GCP Integration.
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 7+ Jahre Software Development
- Extensive AI/ML Architecture
- GCP Expertise
- Data Pipeline Design
AI Architecture
ML Systems
GCP
Snowflake
BigQuery
Gehalt geschätzt anhand Senior AI architect, enterprise platform, GCP focus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI Architecture Spezialisten
- ML Systems Engineers
- Technical Leaders mit KI-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers
- Data Scientists ohne Systems Design
- Cloud-Only-Spezialisten
💡 Gut zu wissen
- Hybrid: Gurugram, Indien Office
- Fokus auf Production-Grade AI/ML Systems
- Self-Hosted Gemini Flash Modelle erfordern benutzerdefinierte Architekturen
- Schnelle Karriere in KI-Architektur möglich
Über das Unternehmen
Sauce Labs entwickelt die weltweit größte Full-Lifecycle Test-Automation-Plattform mit KI-Capabilities für 300.000+ Enterprise-Nutzer.
Deine Aufgaben
- Architekt für KI/ML-Lösungen: Führung der Designphase von cutting-edge KI-Funktionen für die Test-Automation-Plattform
- AI-Powered Insights: Architektur von KI-Systemen zur Ableitung von Insights aus massiven Mengen von Test-Run-Logs
- Production Error Reporting Integration: Design von KI-Lösungen für Integration mit Production Error Reporting, mit Predictive Capabilities
- Automated Failure Analysis: Architektur von KI-Modellen zur automatischen Identifikation, Diagnose und Behebungsvorschläge
- AI-Assisted Test Case Generation: Design von KI-gesteuerten Capabilities zur intelligenten Test-Case-Generierung
- Leverage Google Cloud Platform: Fokus auf GCP-Services und Self-Hosted Gemini Flash Modelle
Deine Voraussetzungen
- 7+ Jahre Software Development und Production Systems Architecture
- Umfangreiche AI/ML-Architektur-Erfahrung in Production-Umgebungen
- Tiefe Hands-on-Erfahrung mit GCP Services
- Erfahrung mit Large-Scale Data Pipelines (Snowflake, BigQuery)
- Technical Leadership und Mentoring-Fähigkeiten
