Auf einen Blick
Xometry sucht einen Staff Data Engineer zur Eigentümerschaft der Datenarchitektur für DFM AI + IQE Integration mit Partnern. Diese Senior-Rolle erfordert Expertise in Enterprise-Scale-Datenpipelines und Real-Time-Datenverarbeitung.
💰 ~$160.000–210.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- Umfangreiche Erfahrung in Datenarchitektur
- Fähigkeit zur Designierung von Scale-Pipelines
- Cloud-Infrastruktur-Expertise
- Enterprise-Integrations-Erfahrung
Data Engineering
Data Architecture
Data Pipelines
Machine Learning
Gehalt geschätzt anhand Staff Data Engineer bei NASDAQ-Unternehmen, Enterprise-Integration und Manufacturing-Scale. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Engineer mit Cloud-Expertise
- Kandidaten mit Manufacturing-Daten-Erfahrung
- Technische Führungspersonen, die Enterprise-Integrationen leiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineer
- Analytiker ohne Engineering-Tiefe
- Kandidaten ohne Cloud/Big Data-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Rolle konzentriert sich auf DFM AI + IQE Partner-Integration als Kernprojekt
- Bidirektionale Pipelines zwischen Xometry und Partner-Ökosystem erforderlich
- Real-Time-Datenverarbeitung und Low-Latency-Anforderungen
- Governance und Audit-Anforderungen für Partner-Marktplatz-Integration
Über das Unternehmen
Xometry ist ein NASDAQ-notiertes Unternehmen, das die Industrien von heute und morgen durch die Verbindung von Menschen mit großen Ideen und Herstellern ermöglicht.
Deine Aufgaben
- Führung mit technischer Tiefe – Gestaltung und Umsetzung von Enterprise-Scale-Datenarchitektur-Lösungen
- Eigentümerschaft der Partner-Integrations-Datenebene – Architekturdefinition für Xometry's eingebettete DFM AI + IQE Integration
- Konstruktion für Skalierbarkeit – Architektierung und Optimierung zuverlässiger Batch- und Streaming-Datenpipelines
- Vollständiger Lifecycle – End-to-End-Verantwortung für Datentechnik von Akquisition bis Lieferung und Performance
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung in Datenarchitektur und -engineering bei Scale
- Tiefes Verständnis von Cloud-Infrastruktur und Data Pipelines
- Erfahrung mit Enterprise-Integrations-Projekten
- Exzellente Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
