Auf einen Blick
Xometry sucht einen Staff Machine Learning Engineer zur Architekturdefinition für DFM AI + IQE Partner-Integration. Diese Senior-Rolle erfordert Expertise in Production ML Systems und Real-Time-Serving bei Scale.
💰 ~$170.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- Umfangreiche Production ML-Erfahrung
- Expertise in MLOps und Model Serving
- Cloud-Infrastruktur-Kenntnisse
- Real-Time ML Systems-Verständnis
Machine Learning
MLOps
Gehalt geschätzt anhand Staff ML Engineer bei NASDAQ-Unternehmen, Production ML und Real-Time-Serving-Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML Engineer mit Production-Systemen-Erfahrung
- Kandidaten mit MLOps und Model Serving Expertise
- Technische Führungspersonen im ML-Bereich
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineer
- Forschungs-fokussierte Kandidaten
- Kandidaten ohne Production ML-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Rolle konzentriert sich auf Partner-Integration als Kernprojekt
- Real-Time ML Serving mit Sub-Sekunden-Latenz erforderlich
- Data Contracts für Model Inputs/Outputs müssen definiert werden
- MLOps, Governance und Observability sind Mission-Critical
Über das Unternehmen
Xometry ist ein NASDAQ-notiertes Unternehmen, das die Industrien von heute und morgen durch die Verbindung von Menschen mit großen Ideen und Herstellern ermöglicht.
Deine Aufgaben
- Führung mit technischer Tiefe – Eigentümerschaft des End-to-End-Lifecycle von Anforderungserfassung bis Release
- Eigentümerschaft der Partner-Integrations-AI/ML-Ebene – Architekturdefinition für DFM AI + IQE Integration
- Konstruktion für Skalierbarkeit – Entwicklung Cloud-basierter Produktionssysteme für Real-Time-Endpoints und MLOps
- Lösung ambiguöser Probleme – Bewältigung komplexer, Cross-Domain-Herausforderungen
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung in Machine Learning Engineering und Production ML Systems
- Tiefes Verständnis von MLOps und Model Serving
- Cloud-Infrastruktur-Expertise (AWS bevorzugt)
- Erfahrung mit Real-Time ML Systems
