Auf einen Blick
Solution Engineering Lead als Customer-Facing Architect für komplexe Mission-Lösungen. Fokus auf End-to-End Technical Solutioning mit Cloud, DevSecOps und Data & AI.
💰 ~$150.000–190.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 10+ Jahre Engineering Erfahrung
- Advanced Degree oder Professional Certification
- 3 Jahre Cloud Container und DevSecOps Experience
- Secret/TS/SCI Clearance erforderlich
DevSecOps
Kubernetes
Docker
AWS
Azure
Gehalt geschätzt anhand Solution Engineering Lead in Arlington VA, 10+ years seniority. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Solution Architects mit Cloud/DevSecOps Tiefenwissen
- Technical Leaders mit Mission-Critical Systems Experience
- Enterprise Architects mit Government Sector Background
🚫 Weniger geeignet
- Mid-Level Professionals ohne 10 Jahre Engineering
- Individual Contributors ohne Solutioning Track Record
- Kandidaten ohne Security Clearance Eligibility
💡 Gut zu wissen
- Erfordert Secret/TS/SCI oder höhere Clearance
- Mission-kritische Solutioning mit High Visibility
- Onsite in Arlington, Virginia
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services unterstützt die US-Bundesregierung mit Technologie und Innovation.
Deine Aufgaben
- Primär Customer-Facing Architect, Verantwortlich für Translation komplexer Mission Needs in technische Lösungen
- Direkte Zusammenarbeit mit Mission Owners und Solution Consultant Team während Intake Process
- Design von Solution Blueprints und End-to-End Technical Solutions
- Design von High-Level Integration Patterns, Data Flows und Service Compositions
- Bereitstellung detaillierter Architectural Guidance für Development Teams
Deine Voraussetzungen
- Mindestens einer der folgenden Anforderungen: Advanced Degree (Master's/Ph.D. in Computer Science, Cybersecurity, Data Science, etc.) ODER Completion akzeptierter Training Programs ODER Professional Certifications (SecurityX/CASP+, GCSA, GSLC)
- 10+ Jahre Engineering Erfahrung
- Knowledge von Cloud, DevSecOps, Software Engineering
- Experience Solutioning mit Data & AI
- 3 Jahre Erfahrung mit Big Bang, Iron Bank, Kubernetes/Docker
- 3 Jahre DevSecOps Pipeline Implementation in AWS oder Azure
