Auf einen Blick
Data Engineer bei Accenture Federal Services. St. Louis, MO Rolle mit 5+ Jahren Erfahrung. Lokal oder Mo-Do Reise erforderlich.
💰 $95.000–135.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5 Jahre Erfahrung
- Cloud ETL Services
- Python, SQL, Spark
- Secret Clearance
Python
SQL
Spark
PySpark
AWS Glue
Data Pipelines
ETL
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung
- Cloud ETL Spezialisten
- Python/Spark Experten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineer unter 5 Jahren
- Vollständig Remote Worker (Mo-Do Reise erforderlich)
- Personen ohne Clearance-Qualifizierung
💡 Gut zu wissen
- Active Secret Clearance erforderlich
- Mo-Do Reise oder lokal in St. Louis erforderlich
- Data Migration ist spezialisierte Domäne mit großen Anforderungen
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services arbeitet an Data Migration und ETL Pipelines für die US-Bundesregierung mit Fokus auf Cloud-Modernisierung.
Deine Aufgaben
- Design und Entwicklung skalierbarer, effizienter Data Architekturen
- Erstellung von Data Models und Schemas für Source/Target Systeme
- Entwicklung robuster Data Pipelines für Datengenerierung und Processing
- Implementierung von Real-Time und Batch Processing Pipelines
- Design und Implementierung von ETL Prozessen für Data Migration
- Datenbereinigung und Data Quality Monitoring
- Zusammenarbeit mit Migration Team und anderen Spezialisten
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss und mindestens 5 Jahre Erfahrung
- Cloud-basierte ETL Services (AWS Glue, Google Cloud Dataflow, Azure Data Factory)
- Python, SQL, Spark und PySpark
- Datenorchestration und Data Quality Processes
- Databricks, Palantir oder Snowflake Erfahrung bevorzugt
- Active Secret Security Clearance erforderlich
- Lokal in St. Louis, MO ODER Reise Mo-Do jede Woche
