Mathematician / Quant

Prague Remote Mid-Level 05.07.2026
Engineering Manager Data Science
Auf einen Blick

Mathematician/Quant für mathematische Modellierung von Sportergebnissen mit Python, linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie.

💰 ~€65.000–100.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • Beherrschung von Python und Git
  • Universitäre mathematische Grundlagen (LA + Calculus)
  • Verständnis von Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Praktische Modellierungs-Erfahrung
Python Linear Algebra Calculus Probability Theory

Gehalt geschätzt anhand Mid-level quant/mathematician in Prague, Python + math background. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Mathematiker oder Physiker mit Python-Erfahrung
  • Quants mit Sportwetten oder Gaming-Interesse
  • Kandidaten mit akademischem mathematischem Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
  • Software Engineer ohne mathematischen Hintergrund
  • Kandidaten, die SQL/BI bevorzugen statt reiner Mathematik
  • Entry-Level Programmierer ohne Calculus/LA
💡 Gut zu wissen
  • Universitäre mathematische Grundlagen sind Hard Requirement
  • Sportwetten/Gaming-Erfahrung nicht erforderlich
  • Proaktivität und Ideenfreudigkeit sind kulturell wichtig

Über das Unternehmen

Oddin.gg ist am schnellsten wachsendes Tech-Unternehmen in Zentraleuropa (Deloitte Fast 50 Winner 2024) und Marktführer in Esports-Analytics. Wir sind Profitabel, ambitioniert und schnell expandierend mit Investoren aus Nordamerika, UK und Singapur. Unsere Technologie befähigt Giganten wie ESPNbet, Betano, Stake und Betway.

Deine Aufgaben

  • Analysiere Muster und Strategien im traditionellen Sport, um Einblicke zu gewinnen
  • Entwirf, implementiere und validiere mathematische Modelle zur Simulation von Spielszenarien und Ergebnissen
  • Erstelle innovative Modelle, die reale Faktoren (z.B. Spielerpsychologie) integrieren
  • Arbeite an stimulierender und kreativer Rolle mit diverse mathematischen Fähigkeiten

Deine Voraussetzungen

  • Beherrschung von Python und Git
  • Fundierte Kenntnisse in universitärer linearer Algebra und Calculus
  • Gutes Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie oder Maßtheorie
  • Praktische Erfahrung mit mathematischer Modellierung von realen Phänomenen

Benefits

  • Proaktives, freies Umfeld für Ideenentwicklung
  • Zusammenarbeit mit Mathematikern und Quantitativ-Spezialisten
  • Remote oder Hybrid-Arbeitsmodell
  • Unternehmensfinanzierte Sprachkurse