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Forward Deployed Engineer – USA (NYC)
Neara · 📍 New York City · 🕒 15.06.2026
💰 165.000 € /Jahr
📊 Mid
🌍 Remote
N
Implementation Engineer
Gehalt
165.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Implementation Engineer in Vilnius, um digitale Stromnetzzwillinge durch LiDAR/GIS-Datenverarbeitung, Konfiguration und QA zu erstellen und zu validieren.
💰 ~€45.000–70.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Data Engineering oder Implementation-Erfahrung
- Python, SQL oder ähnliche Sprache
- Technischer Hintergrund (Engineering, Math, CS)
- GIS/LiDAR bevorzugt
Data Engineering
Python
SQL
LiDAR
GIS
Datenverarbeitung
QA/QC
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data/Implementation Engineer in Vilnius; Eastern European salary levels, VC-finanziertes Tech Scale-up. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit Python/SQL und Lernwilligkeit
- Geospatial Analyst wechsel zu Data Engineering
- Software Engineer mit GIS/LiDAR Ambitionen
🚫 Weniger geeignet
- Junior Entwickler ohne Erfahrung in Datenverarbeitung
- Kandidaten ohne technischen Hintergrund
- Kandidaten, die nicht Vilnius/Hybrid arbeiten können
💡 Gut zu wissen
- LiDAR und GIS sind spezialisierte Fähigkeiten – Lernbereitschaft wichtig
- Vilnius-Basis mit Hybrid/Remote-Optionen
- Deployment mit großen Datasets erfordert sorgfältige Qualitätskontrolle
- Global wirkende Projekte mit hohem Impact
Über das Unternehmen
Neara entwickelt 3D-Digitalzwillinge von Stromnetzen weltweit. Das Unternehmen wurde von Time Magazine als eines der 100 einflussreichsten Unternehmen 2024 anerkannt und wächst schnell in neue Märkte.
Deine Aufgaben
- End-to-End-Deployment der Neara-Plattform für Utility-Kunden weltweit durchführen
- Massive Datasets (LiDAR, GIS, Asset-Datenbanken) mit Neara's Schema Language ingestion und manipulation
- Rigorose QA/QC durchführen, um sicherzustellen, dass digitale Zwillinge real-world-Physik und Customer-Spezifikationen reflektieren
- Custom Reports und Dashboards innerhalb der Plattform bauen
- Eng mit Product und Engineering zusammenarbeiten, um Process und Tool-Improvements zu identifizieren
Deine Voraussetzungen
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer, Implementation Engineer, Integration Engineer, Software Engineer oder ähnlich
- Professionalisierung in mindestens einer Sprache (SQL, Python oder ähnlich)
- Fähigkeit, neue Sprachen schnell zu lernen
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Hintergrund in Engineering, Mathematik, Software Engineering, Computer Science oder ähnlich bevorzugt
- Vertrautheit mit GIS, CAD Geoprocessing oder LiDAR kann learning curve beschleunigen
- Fähigkeit, komplexe Datendiskrepanzen zu brechen und Modelle zu reaconfigurieren
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und private Krankenversicherung
- 20 Urlaubstage plus ein "Geburtstags-Urlaubstag"
- Flexible, team-driven Umgebung mit Remote/Hybrid-Optionen von Vilnius
- Arbeit mit kritischer globaler Infrastruktur