Auf einen Blick
Führe die AI Model Lifecycle-Organisation als Senior Director, aufbauend auf einem Team von ML-Experten und Implementierung von End-to-End-LLM-Training-, Fine-Tuning- und Reinforcement-Learning-Pipelines.
💰 $301.750–355.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 10+ Jahre KI/ML-Projektleitung in der Industrie
- Advanced Degree (Master/PhD bevorzugt) in CS oder Engineering
- Hands-on LLM Fine-Tuning mit RFT und Reinforcement Learning
- Generativer KI und Model Lifecycle Management
LLM Fine-Tuning
Reinforcement Learning
Machine Learning
Team Leadership
Model Training
Generative AI
ML Infrastructure
Angegeben: $301.750–355.000/Jahr · Marktschätzung: ~$301.750–355.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior ML/AI Leaders mit LLM Fine-Tuning-Erfahrung
- Research Scientists oder ML Directors mit Production-Erfahrung
- Engineering Leads im ML/KI-Bereich mit Team-Management
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers ohne Senior Leadership-Erfahrung
- Reine Research-Scientist ohne Production-/Infra-Fokus
- Remote-fokussierte Kandidaten (Onsite San Francisco, CA)
💡 Gut zu wissen
- Executive-Level Gehalt (300k+) mit transparenter Range
- Erfordert bewiesene Expertise in LLM Fine-Tuning und RFT (kein "generisches" ML)
- Team-Building ist zentrale Verantwortung
- San Francisco, CA Position in KI-Infrastruktur-Zentrum
Über das Unternehmen
Crusoe ist ein vertikal integriertes KI-Infrastruktur-Unternehmen, das die komplette Infrastruktur-Schicht für KI-Workloads von Grund auf betreibt und entwickelt.
Deine Aufgaben
- Aufbau eines dedizierten Teams von Machine-Learning-Experten und Leadership der Model Lifecycle-Organisation
- Management von Fine-Tuning-Systemen für große Foundation Models (SFT, PEFT, LoRA, Adapters)
- Implementierung und Wartung von End-to-End-Training-Pipelines für Large Language Models
- Implementierung von Reinforcement Learning und Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
- Distillation und Reinforcement Learning Pipelines (z.B. Preference Optimization, Policy Optimization)
- Dataset, Model und Experiment Management: Versionierung, Lineage, Evaluation und reproduzierbare Fine-Tuning-Prozesse
Deine Voraussetzungen
- Advanced Degree in Computer Science, Engineering oder verwandtem Feld
- 10+ Jahre Industrie-Erfahrung bei der Leitung von KI/ML-Projekten
- Leadership und Mentoring-Fähigkeiten mit großartigen Soft Skills
- Erfahrung mit Generativer KI (Large Language Models, Multimodal)
- Hands-on-Erfahrung bei Training, Fine-Tuning und Alignment von LLMs mit Reinforcement Learning und RFT
- Proaktive und kollaborative Herangehensweise mit autonomer Arbeitsfähigkeit
- Leidenschaft für Aufbau von cutting-edge KI-Produkten
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung 301.750 - 355.000 USD + Bonus
- Restricted Stock Units
- Bezahlte Freizeit und Feiertage
- Umfassende Versicherung (Kranken, Zahn, Sehen)
- Arbeitgeberbeiträge zum HSA
- Bezahlter Elternurlaub
- Berufsförderung
- Mentale Gesundheit und Wellness
- Pendler-Benefits
- 401(k) mit Company Match bis zu 4%
