Senior BI Analytics Engineer

London Hybrid Senior 14.06.2026
Analytics Engineer backend-developer Data Analyst Data Engineer
Auf einen Blick

Senior BI Analytics Engineer in London. Du designst und baust skalierbare Data Models mit dbt/BigQuery und erstellst Self-Service Dashboards in Looker.

💰 £90.000–130.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • Analytics Engineering oder BI Erfahrung
  • Expert SQL
  • dbt Erfahrung
  • BigQuery oder Snowflake
dbt SQL BigQuery Looker LookML Data Modelling Analytics Engineering Python
✅ Geeignet für
  • 6+ Jahre Analytics Engineering/BI-Erfahrung
  • dbt + BigQuery/Snowflake Spezialisierung
  • Senior Candidates mit Looker-Expertise
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Analysts ohne dbt Erfahrung
  • Classic Business Intelligence ohne Modern Data Stack
  • Reine Data Scientists
💡 Gut zu wissen
  • Modern Data Stack Anforderung: dbt, BigQuery, Looker ist zentral
  • Mentoring Junior Analysts ist Teil der Rolle
  • Data Quality und Best Practices sind Fokus
  • Große-Scale Datasets und Performance Optimization wichtig

Über das Unternehmen

Carwow ist einer der größten Online-Marktplätze für den Autowechsel in Europa. Mit 10 Mio. YouTube-Abonnenten und über 350 Mio. jährlichen Online-Lesern verarbeitet Carwow komplexe Datenmengen täglich.

Deine Aufgaben

  • Design, Aufbau und Maintenance von skalierbaren Data Models mit dbt auf Google Cloud Platform (BigQuery)
  • Erstellung und Maintenance von Dashboards und Explores in Looker
  • Übersetzung von Business Requirements in klare Data Models, Metrics und Visualisierungen
  • Definition und Maintenance von Core Business Metrics in Partnerschaft mit Stakeholdern
  • Implementation von Data Quality Checks, Testing und Dokumentation in dbt
  • Partnership mit Stakeholdern über alle Business Abteilungen
  • Optimierung von Query Performance und Cost Efficiency in BigQuery
  • Mentoring von Junior Analysts und Promotion von Best Practices

Deine Voraussetzungen

  • Erfahrung in Analytics Engineering, BI oder Data Analytics Rollen
  • Expert-Level SQL Skills mit Performance Tuning Erfahrung
  • Erfahrung mit Modern Cloud Data Platforms (BigQuery, Snowflake)
  • Proven dbt Experience (Modelling, Testing, Documentation)
  • Dashboard-Entwicklung in Looker (LookML ist strong plus)
  • Solides Verständnis von Data Modelling Konzepten
  • Erfahrung mit Large-Scale Datasets
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Non-Technical Stakeholdern

Benefits

  • Hybrid Working
  • Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und Share Options
  • Matched Pension Contributions
  • Vitality Private Healthcare und Life Assurance
  • 28 Urlaubstage + Bank Holidays
  • Monthly Coaching Sessions mit Spill
  • Modern Tech (Macbook oder Surface)