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Frontend Engineer
Capsule · 📍 Los Angeles · 🕒 vor 7 Tagen
📊 Mid
🌍 Remote
C
AI Engineer
Auf einen Blick
AI Engineer für Capsule in Los Angeles mit 3+ Jahren ML/AI Erfahrung zur Entwicklung von AI-Features für intuitive Video Editing Tool in Series A Startup.
💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Commercial AI/ML Engineering
- Python und PyTorch/Deep Learning Framework
- Production ML Deployment Erfahrung
- Strong Problem-Solving Skills
ai
data-science
python
pytorch
machine-learning
ml-engineering
video-technology
problem-solving
Gehalt geschätzt anhand Mid-level ML engineer in Series A fintech-adjacent startup, Los Angeles-based. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI/ML Engineers mit Commercial Erfahrung
- Profis mit Computer Science Background
- Video Tech oder Creator Tool Interessierte
🚫 Weniger geeignet
- Akademische ML-Forscher ohne Production Erfahrung
- Junior ohne 3+ Jahren Commercial Experience
- Personen ausschließlich im NLP/LLM fokussiert
💡 Gut zu wissen
- Series A Stage = Schnelle Iterationen und Ambiguität
- Video Technology als Kernfokus (nicht generische ML)
- Zero-Ego Work Environment mit High-Quality Team
- Founder-nah arbeiten
Über das Unternehmen
Capsule baut das intuitivste AI-powered Video Editing Tool für moderne Teams. Series A Startup mit zwei Serial Founders, unterstützt von Top-Tier Investoren hinter Webflow, Figma, Slack und Replit.
Deine Aufgaben
- Research und Evaluation von neuen ML Techniques und Technologien
- Zusammenarbeit mit Product und Engineering Teams zur Identifikation von ML Feature Development Opportunities
- Development und Implementation von ML Models und Algorithms
- Model Performance und Accuracy Optimization durch Testing und Iterative Development
- Code Reviews und Technical Guidance für andere Engineers
- Up-to-date Bleiben mit Latest Trends und Best Practices in ML Engineering
- Fast Work und Rapid Startup Pace Enjoyment
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre als AI/ML Engineer in Commercial Software Development Setting
- Computer Science oder verwandter Degree
- Strong Python Proficiency und mindestens ein Deep Learning Framework (z.B. PyTorch)
- Erfahrung mit Data Preprocessing, Feature Engineering und Model Selection/Optimization
- ML Models in Production Environments Building und Deployment
- Strong Problem-Solving und Communication Skills
- Highly motivated, entrepreneurial-minded, high EQ
- Interest in Video Technology
Benefits
- Kompetitives Gehalt und Aktienoptionen
- Umfassende Versicherung (Medical, Dental, Vision)
- Großzügiger Paid Time Off