Auf einen Blick
Staff AI Research Engineer bei Sybill.ai: Architekte Agentic Systems, RAG und Retrieval für Sales AI Copilot.
💰 $240.000–280.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5+ Jahre AI Research
- 2+ Jahre RAG/Copilot Systems
- Modern AI Infrastructure
- Python und SQL
AI/ML
RAG
LLMs
Python
SQL
Vector Databases
Agentic Systems
PyTorch
Angegeben: $240.000–280.000/Jahr · Marktschätzung: ~$240.000–280.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior AI Researchers mit RAG Experience
- LLM System Architekten
- Agentic AI Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers ohne Research Background
- People ohne advanced degree (unless exceptional)
- Nicht-Python-fokussierte Personen
💡 Gut zu wissen
- Staff-level Rolle mit hoher Autonomie
- 240-280k ist Top-Tier Compensation
- RAG und Agentic Systems sind Critical
- MS/PhD strongly preferred
Über das Unternehmen
Sybill.ai ist eine schnell wachsende Series A Startup, die B2B Sales transformiert. Die proprietary KI-Technologie wurde von Profis von Stanford, Harvard und den IITs entwickelt. Mit 99%+ Retention und 20x Growth zu 850 zahlenden Firmen ist Sybill KI-First und fokussiert auf Agentic Systems.
Deine Aufgaben
- Architekte End-to-End AI Systeme: LLMs, Hybrid Search Indexes, Agents
- Implementiere Sophisticated Retrieval Systeme über XX Million Datenpunkte
- Optimiere Retrieval für Accuracy und Performance bei Scale
- Designiere Metrics und Evaluation Frameworks für AI Systems
- Baue Agentic Systems mit Multi-Tool Workflows und Orchestration
- Implementiere Sophisticated Retrieval mit Lexical, Vector und Knowledge Graphs
- Optimiere Vector Databases und Embeddings für Domain Understanding
- Treibe technische Entscheidungen und collaborate mit Product
- Baue Monitoring Systems für Model Performance, Costs und Reliability
- Bleibe up-to-date mit Latest AI Developments und prototype schnell
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre AI Research Experience mit mindestens 2 Jahren RAG und AI Copilot Systems
- Strong Proficiency in Modern AI Infrastructure: Vector Databases, Embedding Models, Agentic Workflows
- Advanced Degree (MS/PhD) in Computer Science strongly preferred
- Strong Python und SQL
- Deep Data-Driven Mindset mit Metrics und Evaluation Frameworks
Benefits
- AI Innovation Playground
- Direct Impact at Scale
- Rapid Innovation Cycles
- Engineering Excellence
- Competitive Compensation: 240,000-280,000 + Equity
- Health/Dental/Vision Insurance
