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Engineering Manager, Runtime Fabric
Baseten · 📍 San Francisco · 🕒 vor 4 Tagen
💰 247.500 € /Jahr
📊 Mid
🌍 Remote
B
Applied AI Inference – Forward Deployed Engineer
Gehalt
247.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Forward Deployed Engineer Position bei Baseten in San Francisco. Du wirst mit Kunden zusammenarbeiten, um AI-Anwendungen zu architektieren, zu bauen und bereitzustellen.
💰 ~$160.000–210.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 2+ Jahre Erfahrung in schnellem Umfeld
- Python oder ähnliche Language Production-Erfahrung
- Vertrautheit mit AI/ML Pipelines und Model Lifecycle
- Starke technische Kommunikationsfähigkeiten
Python
ML/AI
System Design
Customer Engineering
DevOps
Kubernetes
Technical Communication
Gehalt geschätzt anhand Typisches Gehalt für Mid-Level Forward Deployed Engineer mit 2+ Jahren Erfahrung bei AI Startups. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Engineers mit AI/ML Pipeline-Erfahrung
- Kandidaten mit Customer-facing Technical Experience
- Personen, die Ownership über End-to-End Projekte mögen
🚫 Weniger geeignet
- Remote-Worker (Vor-Ort-Position)
- Candidate ohne Production-Code-Erfahrung
- Personen, die nur einzelne Features bauen möchten
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Rolle: Entwicklung + Customer Interactions
- End-to-End Ownership von Kundenprojekten erwartet
- Schnelle Iteration und Velocity sind wichtig
- Exposure zu verschiedenen AI/ML Startups und deren Anwendungsfälle
Über das Unternehmen
Baseten ist eine Plattform für Mission-Critical AI Inference, die von führenden AI-Unternehmen wie Cursor, Notion und Clay genutzt wird. Das Unternehmen erhielt kürzlich 300 Millionen Dollar in Serie E Finanzierung und wächst schnell mit erstklassigen Investoren im Hintergrund.
Deine Aufgaben
- Entwickle und pflege Software-Systeme und Features in einer Production-Umgebung mit Python
- Fahre Customer Impact durch Baseten-Lösungen End-to-End
- Liefere mit Geschwindigkeit: wandle vage Ziele in klare Specs und PoCs um
- Optimiere und verbessere AI/ML Projekte und trage zur kontinuierlichen Verbesserung des Tech-Stacks bei
- Übernimm volle Eigenverantwortung für Produkte und Kundenprojekte
- Navigiere Ambiguität und treffe gute Urteile über Tradeoffs
Deine Voraussetzungen
- Bachelor's, Master's oder Ph.D. in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Feld
- 2+ Jahre professionelle Arbeitserfahrung in schnellem, hochvolumigem Umfeld
- Nachgewiesene Erfahrung mit einer oder mehreren allgemeinen Programmiersprachen in Production-Umgebung (Python bevorzugt)
- Vertrautheit mit AI/ML Pipelines und ML Model Development/Deployment Lifecycle
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere bei komplexen technischen Themen
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit sinnvoller Beteiligung
- 100% Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- Flexible PTO mit Company-weiter Winterpause
- Bezahlter Elternurlaub
- Fertility und Family-Building Stipendium