Auf einen Blick
Evernorth sucht einen Machine Learning Senior Analyst mit 3-5 Jahren Gen-AI/LLM-Erfahrung. Die Rolle umfasst Agentic AI-Systeme, LLM-Integration, Python/Node.js-Backend und AWS-Deployment mit Fokus auf Embedded Solutions.
💰 ~$85.000–125.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 3-5 Jahre Gen-AI und LLM-Design/Deployment
- Agentic AI und autonome Systeme
- TensorFlow, PyTorch und NLP-Tools
- AWS und Python/Node.js-Backend
Python
LLM
TensorFlow
PyTorch
Hugging Face
AWS
Node.js
Gehalt geschätzt anhand Mid-to-Senior AI/ML Engineer mit 3-5 Jahren Gen-AI-Spezialisierung im Hyderabad Tech-Hub. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Gen-AI-Spezialisierung
- Full-Stack AI Developers mit Agentic-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne Production-Erfahrung
- Fachleute ohne LLM-Integration-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Rapid Development Iteration mit neuesten Modellen
- Hybrid-Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort)
- Verantwortung für End-to-End-Solutions
Über die Rolle
Evernorth sucht einen innovativen Agentic AI Developer mit Fokus auf Embedded Solutions (UI/API & LLM). Die Rolle erfordert Technologie-Leadership und hands-on Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI und Agentic AI-Architekturen.
Deine Aufgaben
- Design und Entwicklung von Embedded Applications mit UI, API und LLM-Integration
- Agentic AI-Systeme mit autonomer Entscheidungsfindung entwickeln
- Machine Learning und Deep Learning Pipelines bauen und optimieren
- LLM-Integration mit Legacy und Cloud-Native-Systemen
- Data Preprocessing, Feature Extraction und Model Training durchführen
- Responsible AI-Praktiken implementieren und einhalten
- KI-Modelle für Performance, Skalierbarkeit und Effizienz optimieren
Deine Voraussetzungen
- 3-5 Jahre Erfahrung in Design, Fine-Tuning und Deployment von LLMs
- Agentic Systems und autonome Entscheidungsfindung
- Machine Learning Libraries: TensorFlow, PyTorch, Keras
- Natural Language Processing (NLP): SpaCy, NLTK, Hugging Face
- GenAI Frameworks: OpenAI API, LangChain, CrewAI
- Frontend/Backend-Entwicklung: Node.js, Python
- AWS Services für AI/ML-Deployment
- SQL Server und Data Pipelines
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtes Fachgebiet
Benefits
- Hybrid-Arbeitsmodell in Hyderabad
- Arbeit mit neuesten Gen-AI und LLM-Technologien
- Innovation Hub mit Fortune-16-Unternehmen
