Auf einen Blick
Counsel sucht einen Senior Fullstack Engineer mit breiter Ownership über Web, Mobile und Backend-Systeme. Rolle mit AI/LLM-Integration und Enterprise-Scale-Fokus.
💰 ~$190.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Production-Software mit 2+ Jahren Startup/High-Growth-Erfahrung
- Fullstack-Proficiency: Frontend + Backend + Infrastructure
- AWS + Terraform + Enterprise-Scale-Erfahrung
- AI/ML-Konzept-Vertrautheit
React
NextJS
React-Native
Node.js
TypeScript
AWS
Terraform
Postgres
Gehalt geschätzt anhand Senior Fullstack Engineer bei Healthcare-Venture-Backed-Startup typischerweise USD 190–240k. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Fullstack-Engineer mit Startup-Erfahrung
- React + Node.js + AWS-Spezialisten
- AI-Product-Liebhaber
🚫 Weniger geeignet
- Spezialisierte Frontend-/Backend-Nur-Developer
- Kandidaten ohne Enterprise-Scale-Erfahrung
- Einzelkontributoren ohne Ownership-Mentalität
💡 Gut zu wissen
- NYC oder Boston Hybrid, Remote-Option für East Coast
- Healthcare-Stack bedeutet HIPAA-Compliance und Sicherheits-Rigor
- AI-Integration ist frontier – Experimentation und Rapid-Iteration normal
Über das Unternehmen
Counsel ist ein AI-natives Medical Group Startup mit umfangreicher Fullstack-Ownership-Anforderung. Das Unternehmen baut Web, Mobile und AI-getriebene klinische Systeme.
Deine Aufgaben
- Führung von Initiativen mit Product und Design-Teams zur Auslieferung und Iteration von einzigartigen AI-gestützten Care-Experiences
- Zusammenarbeit mit ML Research Team zur Integration von AI/LLM-Techniken in klinische Care und agentic Framework
- Verbesserung von Ärzte-facing Care-Plattform und AI-Tool-Integration zur Steigerung der Arzt-Effizienz
- Skalierbare Backend-Systeme: Health-Data-Ingestion-Pipelines und Enterprise-Client-Integrationen architektieren
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Production-Software, idealerweise 2+ Jahre bei Startups oder Growth-Companies
- Proficiency in Tech-Stack: React, NextJS, Node.js (TypeScript), React Native, Postgres, AWS, Terraform, Redis
- Erfahrung im Aufbau im großen Maßstab mit Hundertausenden End-Users und Enterprise-Clients
- Meinung zur Verbesserung eigener Engineering-Skills und des Teams
- Vertrautheit mit AI/ML-Konzepten und aktuellen AI-Entwicklungen
