Auf einen Blick
Senior Machine Learning Engineer bei GBG für die Entwicklung und Optimierung von Computer Vision Modellen für Dokumentenverifizierung und KYC-Lösungen. Kombination von technischer Entwicklung mit Mentoring und produktiver Optimierung von ML-Systemen.
💰 $90.000–140.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Production ML Erfahrung
- Computer Vision Expertise
- Supervised/Unsupervised Learning
- Python und Deep Learning Frameworks
Machine Learning
Computer Vision
MLOps
✅ Geeignet für
- Senior ML Engineers mit Computer Vision Erfahrung
- Kandidaten mit Production ML System Erfahrung
- Technische Leads die mentorieren möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne Production Experience
- Kandidaten ohne Deep Learning Framework Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Unternehmen bietet Zugang zu großen Datensätzen für KYC-Modelle
- Mentoring von jüngeren Engineers ist wesentlicher Teil der Rolle
- KYC und Compliance-Anforderungen beeinflussen Modell-Design
Über das Unternehmen
GBG entwickelt führende KI-Modelle für Dokumentenverifizierung und biometrische Authentifizierung mit Fokus auf KYC-Lösungen (Know Your Customer). Das Unternehmen nutzt modernste Computer Vision und Machine Learning Technologien.
Deine Aufgaben
- Design, Implementierung und Optimierung von Machine Learning und Computer Vision Modellen in Produktionsumgebungen
- Forschung und Anwendung moderner Architekturen wie CNNs, Transformers und Vision-Language Models
- Implementierung und Benchmarking von Algorithmen auf großen Datensätzen
- Fine-tuning von großen Modellen mittels LoRA und QLoRA
- Definition und Monitoring von Evaluationsmetriken (Precision, Recall, ROC-AUC)
- Mentoring von jüngeren ML-Ingenieuren durch alle Projektphasen
- Unterstützung von CI/CD-Pipelines und Produktions-Monitoring
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder höher in Computer Science, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich
- Starke praktische Erfahrung mit Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen
- Tiefes Verständnis von supervised, unsupervised und semi-supervised Learning
- Expertise in Classification, Regression, Clustering und Anomaly Detection
- Solide Erfahrung mit Python und Deep Learning Frameworks
