Senior Machine Learning Platform Engineer

Irvine, CA • Vor Ort • Senior • vor 6 Tagen
DevOps Engineer Data Engineer Python Software Engineer
Gehalt 180.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Senior ML Platform Engineer für hochperformante KI-Infrastruktur. Du designst und betreibst skalierbare ML-Pipelines für Video-Verarbeitung, Training und Inferenz auf Cloud-Plattformen.

💰 $170.000–220.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • 4+ Jahre ML-Infrastruktur-Erfahrung
  • Cloud-Plattformen (AWS)
  • Verteilte Systeme und Containerisierung
Python AWS Kubernetes Docker Terraform MLOps CI/CD
✅ Geeignet für
  • ML-Infrastruktur-Spezialisten
  • Platform-Engineers mit KI-Fokus
  • DevOps-Engineers mit ML-Verständnis
🚫 Weniger geeignet
  • Datenwissenschaftler ohne Infrastruktur-Erfahrung
  • Frontend-Entwickler
💡 Gut zu wissen
  • Mentoring von Junior-Engineers gehört dazu
  • Großflächige Datenmengen und Video-Verarbeitung
  • Kontinuierliche Innovation bei MLOps-Tools erforderlich

Über das Unternehmen

FieldAI ist ein Robotik-Unternehmen in Irvine, Kalifornien, das intelligente KI-Systeme für komplexe Feldaufgaben entwickelt. Das Team kombiniert Forschung mit realen Deployments und setzt auf hochzuverlässige, felderprobte Automationslösungen.

Deine Aufgaben

  • ML-Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, CloudFormation) entwerfen und verwalten
  • Cloud-basierte Pipelines für Training, Auswertung und Inferenz auf multimodalen Datasets entwickeln
  • Datensysteme für großflächige Video-Aufnahme, Indexierung und Speicherung aufbauen
  • MLOps-Workflows für Versionierung, Experiment-Tracking und Reproduzierbarkeit warten
  • Zuverlässigkeit und Observability durch Monitoring und Alerting gewährleisten
  • Mit KI/ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Workflows in Produktion zu optimieren
  • Junior-Engineers mentorieren

Deine Voraussetzungen

  • Bachelor/Master in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich
  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in ML-Infrastruktur oder Platform-Engineering
  • Starke Python/TypeScript-Codierungsfähigkeiten
  • Erfahrung mit AWS, Docker und Kubernetes
  • Verständnis von verteilten Systemen und CI/CD-Pipelines

Benefits

  • Großzügiges Gehaltspaket
  • Arbeit mit Weltklasse-Team