Auf einen Blick
Baue die Finance und Operations Data Layer bei Skylight. Als Senior Analytics Engineer owenst du die vertrauenswürdigen Data Models, transformierst NetSuite/Ramp/Pigment Data in Snowflake und erstellst Executive Dashboards für finanzielle Entscheidungen.
💰 $150.000–170.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Analytics mit Financial/Operational Data
- Strong SQL & Cloud Data Warehouse (Snowflake)
- BI/Semantic Layer Tools Proficiency (Omni, Looker, Tableau)
- Data Quality & Reconciliation Mindset
SQL
Snowflake
Analytics
Omni
NetSuite
Angegeben: $150.000–170.000/Jahr · Marktschätzung: ~$150.000–170.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Analytics Engineers with Finance/Operations Data Background
- Data Engineers transitioning to Analytics Leadership
- Snowflake Specialists with Business Acumen
- Analytics Leaders interested in ERP/WMS/TMS ecosystems
🚫 Weniger geeignet
- Analytics with less than 5 years experience
- Purely technical data engineers without business context
- Candidates preferring well-defined, stable systems
💡 Gut zu wissen
- Role requires strong business/finance acumen, not just technical SQL
- Data environment is still forming – comfort with ambiguity essential
- Multi-source integrations (NetSuite, Ramp, Pigment) require systems thinking
- Bootstrapped profitable company = healthy growth metrics and long-term thinking
Über das Unternehmen
Skylight ist ein Technology Startup, das Skylight Calendar für Millionen von Familien entwickelt. Das Unternehmen ist Bootstrap und Profitable mit $300M+ Annual Revenue und wächst als Happy, Healthy Company.
Deine Aufgaben
- Partnering mit Finance, Operations und Data Team auf Data Layer Understanding
- Ownership der Finance und Operations Data Layer
- Building von Trusted, Reusable Data Models für Reporting und Analysis
- Design von Data Flows zwischen Source Systems (NetSuite, Ramp, Pigment) zu Snowflake und Omni
- Creation von Validation Checks und Reconciliation Workflows
- Definition und Governance von Key Finance/Operations Metrics
- Dashboard Development von Executive-Level bis Granular Self-Serve Analytics
- Identification und Execution von Automation Opportunities
- Strategic Partnership mit Finance & Ops Teams auf Metrics wie LTV/CAC
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Analytics Experience mit Financial/Operational Data
- Strong SQL Skills und Cloud Data Warehouse Experience (Snowflake bevorzugt)
- Experience mit BI oder Semantic-Layer Tools (Omni, Looker, Tableau, Power BI)
- Data Quality Mindset mit Validierung und Reconciliation Erfahrung
- Business Acumen zur Translation von Business Processes zu Data Models
- Strong Stakeholder Management und Communication Skills
- Comfort in Evolving Data Environments mit Forming Systems und Boundaries
- NetSuite, WMS, TMS oder CPM (Pigment) Experience bevorzugt
