Robotics Research, Robot Learning & Manipulation Intern

Field Ai

Irvine, CA • Vor Ort • Einstieg • vor 8 Tagen

AI ki Python

Auf einen Blick

Forschungspraktikum für Master's/PhD-Studenten in Robotik-Manipulation an Field AI Irvine. Du wirst ein fokussiertes Forschungsprojekt durchführen, echte Roboter einsetzen und deine Arbeit in Felddeployments validieren.

💰 ~$28–38/h (geschätzt) 📊 Entry-Level 🕒 Praktikum 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas

Master's/PhD-Student
Robotik-Background
Grundverständnis von Manipulation und Learning
Python-Kenntnisse

Manipulation Robot Learning Perception

Gehalt geschätzt anhand PhD-Level Research Intern in Robotics, Irvine, California. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für

Master's/PhD-Studenten mit Robotik-Schwerpunkt
Forscher, die praktische Manipulation und Learning-Systeme implementieren möchten
Personen, die veröffentlichungsreife Forschung mit realen Systemen durchführen möchten

🚫 Weniger geeignet

Bachelor-Studenten ohne fortgeschrittene Robotik-Erfahrung
Personen, die nur rein akademische Forschung ohne Feldvalidierung bevorzugen
Kandidaten, die nicht flexibel für ganzjährige Praktika in Irvine verfügbar sind

💡 Gut zu wissen

Praktikum verfügbar für Spring, Summer und Fall 2027
Du wirst direkt an Robotern arbeiten – praktisches Hardware-Testing ist zentral
Forschungsbeiträge sollen zur Veröffentlichung in Top-Robotik-Konferenzen führen

Über das Unternehmen

Field AI's Irvine-Team ist dort, wo embodied AI auf echte Roboter, echte Sensoren und echte Felddeployments trifft. Das Team entwickelt sichere, zuverlässige und felderprobte KI-Systeme, die die schwierigsten Robotik-Probleme lösen.

Deine Aufgaben

Untersuche, wie Roboter nützliche physische Aufgaben zuverlässig über diverse Objekte, Umgebungen und Roboter-Plattformen hinweg ausführen können
Entwickle und validiere deine Arbeit auf echten Robotersystemen
Besitze ein fokussiertes Forschungsprojekt und führe es von Idee zu Hardware-Validierung durch
Nutze Beobachtungen aus echtem Betrieb, um Forschung zu leiten und Zuverlässigkeit zu verbessern

Deine Voraussetzungen

Master's oder PhD-Student in Robotics, Computer Science oder verwandtem Feld
Forschungserfahrung in robotic manipulation oder robot learning
Grundverständnis von perception, control und learning systems
Python und ggf. C++-Kenntnisse

Benefits

Echte Felddeployment-Probleme, Zugang zu physischen Robotern, Forschungseigentum, enge technische Zusammenarbeit, Möglichkeit zur Veröffentlichung

Über das Unternehmen

Deine Aufgaben

Deine Voraussetzungen

Benefits

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