Auf einen Blick
Data Engineer Associate Advisor bei Evernorth für Teradata-zu-Databricks-ETL. 8+ Jahre Datenbankentwicklung, 6+ Jahre Teradata, Python und AWS erforderlich. Hyderabad, Indien.
💰 ~$100.000–140.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 8+ Jahre Entwicklungserfahrung
- 6+ Jahre Teradata Hands-On
- 4+ Jahre Databricks/Spark
- Python und AWS-Services
Teradata
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
AWS
Informatica
ETL
Gehalt geschätzt anhand Geschätzt für Senior Data Engineer in Hyderabad mit 8+ Jahren Erfahrung, keine explizite Angabe. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Teradata/Databricks-Hintergrund
- Senior Data Warehouse Profis
🚫 Weniger geeignet
- Frontend- oder UI-Entwickler
- Anfänger ohne Data Engineering Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Hyderabad, Indien Standort — Relocating notwendig
- Spezialisiert auf Teradata und Databricks
- Healthcare-Tech-Umfeld mit globaler Infrastruktur
Über das Unternehmen
Evernorth Health Services (Teil der Cigna Group) verwaltet Technologieplattformen für Healthcare im On-Premises- und AWS-Cloud-Umfeld. Das Data & Analytics Engineering Team optimiert Daten-Pipelines für Business Intelligence.
Deine Aufgaben
- Entwerfe, entwickle und warte ETL-Prozesse zur Integration von Daten aus Teradata in Databricks auf AWS
- Optimiere Teradata-Queries und Datenbankstrukturen für Performance und Skalierbarkeit
- Erstelle und warte Datenmappings und Workflows in Informatica
- Arbeite mit Daten-Architekten, Analysten und Stewards zusammen
- Überwache und behebe Daten-Pipelines und Job-Fehler
- Entwickle Daten-Validierungen und Quality Checks
- Dokumentiere technische Spezifikationen und Workflows
- Unterstütze Capacity Planning und Performance Tuning
Deine Voraussetzungen
- Bachelor in verwandtem Feld erforderlich
- 8+ Jahre Entwicklungserfahrung
- 6+ Jahre Hands-On Teradata-Datenbankentwicklung, einschließlich Query-Optimierung
- Starke SQL-Kenntnisse und komplexe Queries/Stored Procedures
- 4+ Jahre Databricks mit Apache Spark
- AWS-Services: S3, Glue, Lambda, Airflow, EC2
- Python für Data Engineering
- Data Warehousing-Konzepte und ETL-Performance-Optimierung
- CI/CD-Tools: Git, Jenkins
Benefits
- Hyderabad, Indien Standort
- Arbeit an großen Datenmengen und Cloud-Infrastruktur
- Globale Healthcare-Tech-Firma
