Auf einen Blick
Evernorth sucht einen Software Engineering Lead Analyst mit 5-8 Jahren Data-Engineering-Erfahrung für sein Data Catalog Team. Du wirst Linux-Systeme, Alation und PostgreSQL administrieren und ETL-Pipelines entwickeln.
💰 ~$85.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
- 5-8 Jahre Data Engineering
- Linux Systems Administration
- Alation Data Catalog Platform
- Python ETL-Entwicklung
Data Engineering
Python
PostgreSQL
Linux
AWS
Terraform
ETL
Alation
Gehalt geschätzt anhand Geschätzt für Mid-to-Senior Data Engineer mit 5-8 Jahren Erfahrung in Enterprise Data Platforms. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit Linux- und ETL-Erfahrung
- Backend-Engineer, die zu Data Infrastructure wechseln möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne Systems-Administration-Erfahrung
- Analytics-Engineer ohne DevOps-Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert Alation und Erwin-Zertifizierungen oder schnelle Lernfähigkeit
- Enterprise-Scale Data Catalog Management
- ServiceNow und OIDC/SAML wichtig
Über das Unternehmen
Evernorth Health Services ist ein führendes Gesundheitsunternehmen im Data & Analytics-Bereich. Das Unternehmen sucht ausnahmsweise hochqualifizierte Software-Engineer für seine globale Data-Plattform-Initiative.
Deine Aufgaben
- Administration und Wartung von selbst gehosteten Data-Catalog-Umgebungen auf Linux
- Durchführung von Plattform-Upgrades, Migrationen und Backup/Restore-Operationen
- Konfiguration und Troubleshooting von Metadata-Extraction- und Query-Log-Ingestion-Pipelines
- Implementierung und Unterstützung von SSO und SCIM für User-Authentication und Provisioning
- Entwicklung und Wartung von Python-basierten ETL-Workflows für Daten-Ingestion und Transformation
- Zusammenarbeit mit Data-Platform-Teams zur Wartung von Connectors und Credentials
- Verwaltung von Customer-Support-Aktivitäten in ServiceNow
- Bereitstellung von operativer Dokumentation und Root-Cause-Analyse für Incidents
Deine Voraussetzungen
- 5-8 Jahre Erfahrung in Data Engineering
- Linux Systems Administration Erfahrung (einschließlich containerisierter Umgebungen)
- Data Catalog Platform Administration (Alation)
- Data Modeling Platform Administration (Erwin)
- Database Operations (PostgreSQL oder äquivalent)
- Identity Management (OIDC/SAML, OKTA)
- Intermediate bis Advanced Python für ETL-Entwicklung
- Intermediate AWS (EC2, S3, IAM) für Cloud-basierte Deployments
- Intermediate Terraform für Infrastructure-Automation
- ServiceNow (SNOW) für Ticketing und Support-Workflow
- Hands-on Erfahrung mit Enterprise-Data-Plattformen und Connectors
- Starke Troubleshooting- und Incident-Resolution-Fähigkeiten
Benefits
- Arbeit an Enterprise-Scale Data Infrastructure
- Fortgeschrittene technische Herausforderungen
- Wettbewerbsfähige Kompensation
- Entwicklungsmöglichkeiten in Data Engineering