Auf einen Blick
Forward Deployment Engineer bei AI Systems Integrator A.Team. Verantwortung für Prototypen, Enterprise Produktionssysteme und direkte Client-Engagements mit AI-Stack (LLMs, RAG, Agents).
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- Exzeptionelle Client Communication
- Enterprise Platform Erfahrung
- TypeScript + Python Proficiency
- AI Systems Deep Dive
TypeScript
Python
LLM
RAG
AI Orchestration
Full-Stack Development
Product Thinking
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Full-Stack AI Engineer mit Client-Facing Consulting Erfahrung bei AI-First Startup, geschätzt auf Basis von Tech-Markt Standards. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI-begeisterte Entwickler
- Konsulting-erfahrene Typen
- Startups mit 0-1 Produktideen
🚫 Weniger geeignet
- Reine Researcher ohne Shipping-Erfahrung
- Anfänger ohne Client-Experience
💡 Gut zu wissen
- Kein Gehalt angegeben
- Consulting Role mit sehr starkem technischen Fokus
- Sehr hohe Anforderungen an Client-Kommunikation
- Modern AI Stack (Agents, LLMs) erforderlich
Über das Unternehmen
A.Team ist ein Startup (60 globale Mitarbeiter) das sich von einer Talent-Plattform zu einem AI Systems Integrator transformiert und sich auf CPG- und Retail-Sektoren spezialisiert. Ziel ist es, 10+ AI-Lösungen für Enterprise-Kunden zu starten und das Produkt-Markt-Fit um Consumer Marketing zu schärfen.
Deine Aufgaben
- Schnelle Prototypen und Working Demos in TypeScript und Python für Vorschläge und Client Buy-in bauen
- Enterprise-Grade Platforms entwickeln mit Skalierbarkeit, Sicherheit und Observability für Fortune 500 Anforderungen
- End-to-End Lösungen verantworten: Kundenprobleme analysieren, Datenflüsse und AI-Systeme (RAG, LLM Orchestrierung, Agents) designen
- Direkt mit Kunden arbeiten in Workshops, Demos und technischen Diskussionen
- Moderne AI Produktivitäts-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) einsetzen und Best Practices definieren
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern und AI Forschern
Deine Voraussetzungen
- Exzeptionelle Client-Facing Kommunikation: Meetings führen, Erwartungen managen, Non-Technical Executives verstehen
- Enterprise-Grade Platform Erfahrung: Produktion Systems für echte Nutzer (Auth, Multi-Tenancy, Observability, Security)
- Starke TypeScript und Python Proficiency für Full-Stack Arbeit
- Tiefe Hands-On AI Systems Erfahrung: LLMs, RAG, Embeddings, Evals, Orchestration Frameworks
- Proficiency mit AI Produktivitäts-Tools in eigenem Workflow
- 0-1 Produkt Mindset mit MVP-Scoping und schneller Iteration
- Problem-Solving und Innovation, End-to-End Ownership
