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Nurse Practitioner (NP)
Greenberg Larraby Inc Gli · 📍 Cincinnati | Ohio | United States · 🕒 vor 2 Tagen
📊 Mid
G
Data Architect
Auf einen Blick
Data Architect-Position mit Secret Clearance erforderlich. 10+ Jahre Data Architecture-Erfahrung. SQL, Hadoop, Spark Expertise. Onsite in Washington, DC.
💰 ~$180.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Secret Clearance erforderlich
- 10+ Jahre Data Architecture
- Database Management System Expertise
Data Architecture
SQL
Hadoop
Spark
Data Governance
Gehalt geschätzt anhand Schätzung basierend auf Senior Data Architect mit Secret Clearance und 10+ Jahren Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Architects mit Clearance
- Big Data-Spezialisten
- Database-fokussierte Architekten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne 10+ Jahre Erfahrung
- Ohne Secret Clearance
- Keine Database Management Expertise
💡 Gut zu wissen
- Secret Clearance ist nicht verhandelbar
- US-Bürger mit NO Dual Citizenship
- 10+ Jahre sind Minimum-Anforderung
Über das Unternehmen
Greenberg-Larraby, Inc. sucht einen Data Architect für die Gestaltung und Verwaltung von Daten-Architektur und Frameworks. Die Rolle erfordert Expertenwissen in Database Management, Data Modeling und Data Storage.
Deine Aufgaben
- Entwickle und implementiere effektive Daten-Architektur-Strategien
- Arbeite mit Stakeholdern zusammen, um Daten-Anforderungen zu analysieren
- Entwerfe und modelliere Database-Lösungen für Business Operations und Analytics
- Etabliere Data Governance Frameworks und Data Quality Standards
- Erstelle und verwalte Metadaten und Data Dictionaries
- Evaluiere und empfehle Tools für Data Integration und Analytics
- Biete Guidance und Mentoring für Data Teams
- Bleibe aktuell mit Data Technology Trends
Deine Voraussetzungen
- Aktive Secret Clearance erforderlich
- US-Bürger mit NO Dual Citizenship erforderlich
- 10+ Jahre Erfahrung in Data Architecture oder verwandtem Feld erforderlich
- Proficiency in Database Management Systems (SQL Server, Oracle, MySQL)
- Erfahrung mit Big Data Technologies (Hadoop, Spark)
- Starke analytische und Problem-Solving-Fähigkeiten
- Computer Science oder Information Technology Abschluss bevorzugt
Benefits
Krankenversicherung (Medical, Dental & Vision), Pensionsplan (401k, IRA), Lebensversicherung, Bezahlte Freizeit