Auf einen Blick
Full-Stack Softwareingenieur für Training Product bei Baseten. Besitze Multi-Node Training und Serverless RL Features von Conception bis Production. 5+ Jahre Full-Stack mit ML/AI Interest erforderlich.
💰 $170.000–230.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 5+ Jahre Software Application Building
- Web Stack, Databases, Distributed Systems Deep
- Developer Tooling oder Infra Product Experience
- ML/AI Infrastructure Interest
Backend Development
API Design
Database Design
Distributed Systems
Frontend (optional)
PyTorch
ML/AI
Kubernetes
✅ Geeignet für
- Full-Stack Engineers mit ML Interest
- Product-Minded Backend Developers
- Feature Ownership Lovers
- Model Development Enthusiasts
🚫 Weniger geeignet
- Backend-Only ohne Product Interest
- Kandidaten ohne Distributed Systems
- Non-API-Design-Fokussiert
- Infrastructure Only Specialists
💡 Gut zu wissen
- Modell Fine-Tuning selbst ist erforderlich um UX zu verstehen
- Multi-Node Training ist Systems-Challenge
- Research Engineer Collaboration erfordert Geduld
- MVP bis GA Cycle ist schnell – Iteration ist Norm
Über das Unternehmen
Baseten betreibt Mission-kritische Inferenzinfrastruktur für weltweit führende KI-Unternehmen. Serie-E-Finanzierung 300 Millionen Dollar.
Deine Aufgaben
- Besitze Features wie Multi-Node Training und Produkte wie Serverless RL von Conception zu MVP bis GA
- Arbeite durch den Stack, architekturiere Lösungen von API und UI bis zu Infra Layer
- Fine-Tune Models selbst um User Workflows zu verstehen
- Arbeite eng mit Research Engineers zusammen mit State-of-the-Art Training Techniken
- Designe Ergonomic APIs und Abstraktion für Complex Ressourcen
- Implementiere Features über den Stack (API, Backend, Database, Infra, optional Frontend)
- Partnere mit Model Developers zum Verständnis von Requirements
- Fahre Long-Term Improvements durch für Reliability und Development Velocity
- Kümmere dich um Bugs und Customer Issues mit Urgency
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Software Application Building
- Deep Knowlegde of Web Stack, Databases und Distributed Systems
- Erfahrung building Developer Tooling oder Infrastructure Produkte
- Good Taste in Product, besonders Developer-Oriented
- Interest in ML/AI Infrastruktur und Willingness zu Learn
- High Agency und Ownership
- Starke Communication Skills
Nice to Have
- Erfahrung launching Features durch verschiedene Release Cycles
- Erfahrung mit Model Development Methods und Paradigmen
- Vertrautheit mit Open Source Training Stack
- Frontend Fluency
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung inklusive Aktienoptionen
- 100% Versicherungsdeckung
- Flexible PTO
- Bezahlter Elternurlaub
- Unternehmensorganisierte 401(k)