B
Engineering Manager, Runtime Fabric
Baseten · 📍 San Francisco · 🕒 vor 4 Tagen
💰 247.500 € /Jahr
📊 Mid
🌍 Remote
B
Product Engineer – Dedicated Inference
Gehalt
247.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Product Engineer Position im Dedicated Inference Team von Baseten in San Francisco. Du wirst an CLI, SDKs, APIs und Debugging-Workflows für AI-Workloads arbeiten.
💰 ~$140.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Bachelor in Informatik oder verwandtem Feld
- Programmiererfahrung in Python, Go oder Javascript
- Verständnis für Webanwendungen und Datenbanken
- Interesse an ML/AI Infrastruktur
Python
Go
Javascript
React
Kubernetes
API-Design
Debugging
ML Infrastructure
Gehalt geschätzt anhand Typisches Gehalt für Junior Product Engineer mit Abschluss in Informatik bei gut finanzierten AI-Infrastruktur-Startups. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Absolventen mit starkem Programmier-Background
- Kandidaten mit Interesse an AI/ML Infrastructure
- Entwickler, die Full-Stack Skills aufbauen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Remote-Worker (Vor-Ort-Position)
- Kandidaten ohne Programmiererfahrung
- Personen ohne Grundverständnis für Cloud-Infrastruktur
💡 Gut zu wissen
- Arbeit an High-Impact AI Inference Platform mit angesehenen Kunden
- Full-Stack Arbeit erwartet (Frontend bis Kubernetes)
- Schnelle Iteration und Customer-Feedback Loop
- Series E Funding bietet Stabilität und Wachstum
Über das Unternehmen
Baseten ist eine Plattform für Mission-Critical AI Inference, die von Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma und Writer genutzt wird. Das Unternehmen vereint angewandte KI-Forschung, flexible Infrastruktur und nahtlose Developer-Tools. Baseten erhielt kürzlich 300 Millionen Dollar in Serie E Finanzierung.
Deine Aufgaben
- Implementiere neue Features und Produkte für das Dedicated Inference Team
- Entwerfe ergonomische APIs und Abstraktionen zur Lösung von Kundenproblemen
- Behebe Bugs und löse Kundenprobleme mit Urgenz
- Arbeite über den Stack hinweg - von React Components bis Kubernetes Pods
- Arbeite eng mit Product und Forward Deployed Engineering Teams zusammen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik oder verwandtem Feld
- Professionelle Programmierfähigkeiten in beliebigen Sprachen (Python, Go oder Javascript bevorzugt)
- Vertrautheit mit Webanwendungen und Datenbanken
- Guter Geschmack in produktdesign, insbesondere für Developer-Tools
- Interesse an ML/AI Infrastruktur und Lernbereitschaft
- Starke Zusammenarbeits- und Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit sinnvoller Beteiligung
- 100% Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- Flexible PTO mit Company-weiter Winterpause
- Bezahlter Elternurlaub
- Fertility und Family-Building Stipendium
- 401(k) Plan