Thermo ML Specialist

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	70.000 – 140.000
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Junior
📋 Hauptaufgaben:	Zusammenarbeit mit erfahrenen Forschern Skalierung der Experimentier-Infrastruktur Implementierung und Evaluierung neuer Modelle
✅ Hauptvoraussetzungen:	Erfahrung in wissenschaftlichem Python Kenntnisse in Deep Learning Frameworks Starke Grundlagen in Mathematik
🏭 Branche:	keine Angabe

Über das Unternehmen

Extropic ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Hardware zur Beschleunigung probabilistischer Inferenz spezialisiert hat. Sie bieten ein Residenzprogramm für Junior ML-Wissenschaftler an, um die Wissenschaft des Trainings von Modellen im thermodynamischen Paradigma voranzutreiben.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit erfahrenen Forschern zur Ableitung der Theorie neuer probabilistischer Modelle und ihrer Lernregeln, einschließlich energie-basierter Modelle und Diffusionsmodelle
• Skalierung der Experimentier-Infrastruktur und Optimierung des Modell-Designraums
• Implementierung, Visualisierung und Evaluierung neuer Architekturen, Trainingsalgorithmen und Benchmarks
• Veröffentlichung von Arbeiten, Beitrag zu Open Source und Kommunikation von Entwurfsansichten an unser Hardware-Team

Voraussetzungen

• Erfahrung in wissenschaftlichem Python
• Erfahrung mit JAX oder ähnlichen Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder Keras)
• Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeit und linearer Algebra
• Projekte oder Arbeiten, die praktische Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen und Datenwissenschaft demonstrieren
• Vertrautheit mit der Theorie und Literatur des Deep Learning, einschließlich der Theorie der Überparametrisierung und Skalierungsgesetze