Senior Machine Learning Engineer, Generative AI

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	102.000 – 137.000
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	nicht passend
📋 Hauptaufgaben:	Führung der Entwicklung generativer KI-Lösungen. Aufbau von Infrastrukturen für KI-Anwendungen. Optimierung der Leistungsfähigkeit von Modellen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Über 6 Jahre Erfahrung in Machine Learning. Erfahrung im Entwurf von ML-Werkzeugen. Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Konzepte.
🏭 Branche:	Software

Über das Unternehmen

Die Mozilla Corporation ist ein gemeinnütziges Technologieunternehmen, das das Internet in den letzten 25 Jahren zum Besseren hin verändert hat. Wir entwickeln Pioniermarken wie Firefox, den datenschutzorientierten Webbrowser, und Pocket, einen Dienst, um mit den besten Inhalten im Internet Schritt zu halten. Mit mehr als 225 Millionen Menschen weltweit, die jeden Monat unsere Produkte nutzen, gestalten wir die nächsten 25 Jahre der Technologie und helfen, ein Internet zurückzuerobern, das für Menschen und nicht für Unternehmen gemacht ist. Unsere Arbeit konzentriert sich auf verschiedene Bereiche, einschließlich KI, soziale Medien, Sicherheit und mehr. Dabei verlieren wir nie unser Hauptziel aus den Augen: das Internet für die Menschen besser zu machen.

Die Mozilla Corporation ist vollständig im Besitz der gemeinnützigen Mozilla Foundation. Das bedeutet, dass wir keinen Aktionären verpflichtet sind – nur unserer Mission. Zusammen mit Tausenden von freiwilligen Mitwirkenden und Partnern auf der ganzen Welt gestalten, entwickeln und vertreiben Mozillianer Open-Source-Software, die es den Menschen ermöglicht, das Internet nach ihren Vorstellungen zu genießen.

Aufgaben

• Leitung des Designs, der Entwicklung und Integration von Generative AI-Lösungen in Firefox, in cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Full-Stack-Engineering und Design.
• Aufbau der Infrastruktur für das Training und die Inferenz von LLMs sowie kleinen Sprach- und Modellen für Anwendungsfälle im Web und in der mobilen Firefox-Produktentwicklung.
• Implementierung robuster Validierungs- und Testverfahren zur Sicherstellung der Generalisierbarkeit und Zuverlässigkeit der entwickelten Modelle.
• Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der bereitgestellten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz.

Voraussetzungen

• Über 6 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, einschließlich des Aufbaus von Werkzeugen und Dienstleistungen für Machine Learning-Anwendungen in der Produktion.
• Erfahrung im Entwerfen und Bauen von Machine Learning-Werkzeugen und -Infrastrukturen für Training, Bereitstellung, Inferenz und Validierung von Modellen.
• Erfahrung mit verteilten Systemen und Plattformen für KI-Integrationen über eine Vielzahl von Anwendungen, wie z.B. LLM-APIs, cloudbasierte und Open-Source-Werkzeuge.
• Führung von Architekturdesigns bis zur Ausführung sowie nachweisbare Erfolge bei der Verbesserung der Gesamtgeschwindigkeit der KI-Entwicklung des Teams.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Projektmanagern und/oder anderen nicht-technischen Teams.
• Effektive Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten in einem verteilten Team.
• Engagement für unsere Werte:
  • Unterschiede willkommen heißen
  • Beziehungsorientiert sein
  • Verantwortungsvolles Mitwirken praktizieren
  • Durchhaltevermögen zeigen

Benefits

• Großzügige leistungsbasierte Bonuspläne für alle berechtigten Mitarbeiter – wir teilen unseren Erfolg als ein Team.
• Umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung.
• Großzügige Altersvorsorgebeiträge mit 100% sofortiger Vesting (unabhängig davon, ob Sie einzahlen oder nicht).
• Quartalsweise Wohlfühltage für das gesamte Unternehmen, an denen alle gemeinsam eine Pause einlegen.
• Landesspezifische Feiertage plus einen freien Tag für Ihren Geburtstag.
• Einmalige Home-Office-Zuschüsse.
• Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung.
• Quartalsweise Wohlbefindenstipendien.
• Umfangreiche bezahlte Elternzeit.
• Mitarbeiter-Referenzbonusprogramm.
• Sonstige Leistungen (Leben/AD&D, Invalidität, EAP usw. – variiert je nach Land).