Lead Machine Learning Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Bachelor in einem verwandten Bereich
📋 Hauptaufgaben:	Entwicklung von Machine Learning-Modellen zur Vorhersage von Kreditausfällen. Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Erstellung von Entscheidungs- und Überwachungssystemen. Forschung und Entwicklung von Prototypen für zukünftige Kreditentscheidungen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	6+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer. Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Kenntnisse in Python und SQL.
🏭 Branche:	keine Angabe

Über das Unternehmen

Affirm revolutioniert den Kreditmarkt, um ihn ehrlicher und freundlicher zu gestalten. Das Unternehmen gibt den Verbrauchern die Flexibilität, jetzt zu kaufen und später zu bezahlen, ohne versteckte Gebühren oder Zinseszinsen.

Als Teil des Affirm-Teams tragen Sie zum Erfolg unseres Machine Learning Underwriting-Teams bei, das die treibende Kraft hinter dem Kerngeschäft von Affirm ist. Wir nutzen modernste Machine Learning-Technologien, um Risiken zu bewerten und Entscheidungen während des gesamten Lebenszyklus von Kreditanträgen zu treffen.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine Learning-Modellen zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von Kreditausfällen und zur Entscheidungsfindung über Genehmigungen oder Ablehnungen.
• Zusammenarbeit mit Plattform- und Produktentwicklungsteams zur Erstellung von Modellen für Training, Entscheidungsfindung und Überwachung.
• Forschung an innovativen Lösungen und Entwicklung von Prototypen für zukünftige Kreditentscheidungsprozesse bei Affirm.
• Implementierung und Skalierung von Datenpipelines, neuen Funktionen und Algorithmen, die für unsere Produktionsmodelle entscheidend sind.
• Zusammenarbeit mit den Ingenieur-, Kredit- und Produktteams zur Definition von Anforderungen für neue Produkte.

Voraussetzungen

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer; ein relevantes Doktorat kann bis zu 2 Jahre angerechnet werden.
• Erforderlich sind entweder praktische Erfahrung oder ein Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen in großem Maßstab von der Entstehung bis zur geschäftlichen Auswirkung.
• Kenntnisse in Machine Learning mit Erfahrung in Bereichen wie Generalized Linear Models, Gradient Boosting, Deep Learning und Probabilistic Calibration. Kenntnisse im Bereich Kreditrisiko sind von Vorteil.
• Starke Programmierfähigkeiten in Python und Datenmanipulation wie SQL.
• Erfahrung mit großangelegten verteilten Systemen wie Spark oder Ray.
• Erfahrung mit Open-Source-Projekten und Software wie scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch, Kubeflow.
• Erfahrung mit Kubernetes, Docker und Airflow ist von Vorteil.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, abteilungsübergreifende Anforderungen mit Produkt- und Ingenieurteams zu definieren.
• Ausdauer, Geduld und ein starkes Verantwortungsbewusstsein.

Benefits

• Gesundheitsversorgung – Affirm übernimmt alle Prämien für alle Deckungsstufen für Sie und Ihre Angehörigen.
• Flexible Ausgaben – großzügige Stipendien für Technologie, Lebensmittel, verschiedene Lebensstilbedürfnisse und Familiengründungskosten.
• Urlaubszeit – wettbewerbsfähige Urlaubs- und Feiertagsregelungen, die es Ihnen ermöglichen, sich zu erholen.
• ESPP – Ein Mitarbeiteraktienkaufplan, der es Ihnen ermöglicht, Aktien von Affirm zu einem Rabatt zu kaufen.