Lead Data Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Junior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Universitätsabschluss in Ingenieurwesen oder Informatik
📋 Hauptaufgaben:	Zusammenarbeit mit Projektbeteiligten zur Entwicklung skalierbarer Datenprodukte. Leitung des Datenteams bei der Planung großer Migrationen. Überwachung der Bereitstellung fortschrittlicher Datenprodukte.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Universitätsabschluss oder gleichwertige Erfahrung. 7+ Jahre Erfahrung in der Datenanwendung. 5+ Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung.
🏭 Branche:	InsurTech

Über das Unternehmen

Zensurance definiert die kommerzielle Versicherung für kanadische Unternehmen neu.

Als führendes InsurTech machen wir es einfach, schnell und zugänglich, die richtige Deckung über eine digitale Erfahrung zu erhalten. Unsere Plattform kombiniert fortschrittliche Technologie mit tiefem Branchenwissen, um maßgeschneiderte Versicherungslösungen zu bieten, die Unternehmen zum Gedeihen verhelfen.

Zensurance wurde für sein schnelles Wachstum und seinen Einfluss auf die Branche anerkannt:

✔ Deloittes Technology Fast 50 (2023, 2024)
✔ Deloittes Technology Fast 500 (2024)
✔ Top Insurance Employers (2022)

Bei Zensurance schätzen wir Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und Innovation. Unser Team gedeiht darin, komplexe Herausforderungen zu lösen, den Status quo in Frage zu stellen und einen echten Einfluss in einer Branche zu haben, die bereit für Veränderung ist.

Wenn Sie etwas Bedeutungsvolles in einem schnell wachsenden, kundenorientierten Unternehmen aufbauen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Aufgaben

• Mit Projektbeteiligten und dem Datenteam zusammenarbeiten, um skalierbare, benutzerfreundliche Datenprodukte mit Snowflake, dbt und Looker zu entwerfen, zu erstellen und umzusetzen.
• Das Datenteam bei der Planung und Durchführung großer Migrationen in den Quellsystemen leiten.
• Mit dem Produktmanagement zusammenarbeiten, um Fahrplanpunkte zu überprüfen, anzupassen und in epische Geschichten zu zerlegen.
• Die Planung und Bereitstellung fortschrittlicher Datenprodukte (z. B. maschinelles Lernen) überwachen.
• Eine technische Perspektive auf die organisatorischen Ziele innerhalb des Tätigkeitsbereichs des Teams bieten.
• Systeme und Infrastruktur gemäß der Vision und Kultur des Teams entwerfen und umsetzen.
• Die Sicherheitsstrategie der Organisation unter Berücksichtigung eines sicherheitsorientierten Ansatzes einhalten.
• Verschiedene Strategien und Architekturen diskutieren und Trade-offs für potenzielle Lösungen hervorheben.
• Code-Reviews durchführen und sicherstellen, dass Pull-Requests die Akzeptanzkriterien der adressierten Tickets genau widerspiegeln.
• Qualitätsmetriken nutzen, um Lücken in der Teststrategie zu identifizieren und Lösungen zu empfehlen.
• Technische Schulden und Fehler definieren und priorisieren.
• Eine Kultur der iterativen Bereitstellung fördern.
• Das Datenteam coachen und betreuen.
• Systematische Ansätze zum Debuggen verwenden, um Probleme innerhalb der Anwendung zu diagnostizieren.
• Einheiten- und höhere Tests schreiben, um die Qualität und Stabilität der Anwendung sicherzustellen.
• Agile Praktiken befolgen und Verbesserungen vorschlagen.
• Ein starkes Verständnis für die Ziele und Initiativen des Unternehmens entwickeln.
• Technische Standards wie Barrierefreiheit, Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit einhalten.
• Entscheidungen, Recherchen und Leitfäden dokumentieren.
• Weitere zugewiesene Aufgaben ausführen.

Voraussetzungen

• Universitätsabschluss oder Collegeschein in einem anerkannten technischen, beruflichen oder akademischen Programm (vorzugsweise in Ingenieurwesen oder Informatik) oder gleichwertige Berufserfahrung.
• 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Unterstützung von benutzerorientierten Datenanwendungen.
• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Datenpipelines und ETL-Systemen mit Python.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung mit SQL.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Orchestrierung mit Kubernetes und Airflow.
• 2+ Jahre Erfahrung im Design skalierbarer und verteilter Systeme.
• 2+ Jahre Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools wie Terraform.
• 2+ Jahre Erfahrung mit LLMs (Prompt Engineering, Fine Tuning).
• 2+ Jahre Erfahrung im Coaching und Mentoring von Datenanalysten, Dateningenieuren und Data Scientists.
• Erfahrung in der Implementierung sicherer Datenpraktiken zur Einhaltung der Compliance-Standards.
• Umfangreiche Erfahrung mit dem Scrum-Framework und agilen Methoden.
• Vertrautheit mit Zielsetzungsrahmen wie OKRs.
• Erfahrung mit MongoDB, dbt, Snowflake, Segment und Looker.

Benefits

• Remote-first Setup für zusätzliche Flexibilität.
• Heimarbeitsplatzbudget zur Schaffung eines komfortablen Arbeitsplatzes.
• Hochwertige Technik: “Büro in einer Box” mit allen erforderlichen technischen Geräten.
• Halbtage vor Feiertagen: Genießen Sie Halbtage vor langen Wochenenden.
• Flexible Gesundheits- und Zahnversicherungspläne für Familien, einschließlich Unterstützung für psychische Gesundheit.
• Gesundheits- und persönliche Ausgabenfonds zur Investition in Ihr Wohlbefinden.
• Elternzeit-Zuschuss, denn Familie kommt zuerst.
• Bildungshilfe für Kurse, Konferenzen, Bücher und Mitgliedschaften.
• Gelegenheit, von Branchenexperten zu lernen und Ihre Karriere voranzutreiben.
• Wöchentliche Team-Meetings zur Aktualisierung und Vernetzung.
• Virtuelle und persönliche Teambuilding-Events zur Stärkung unserer Kultur.