remote-job.net Job-Zusammenfassung:
| 💶 Gehalt: | 150.000 |
| ⏰ Wöchentliche Arbeitszeit: | Vollzeit |
| 🔍 Empfohlene Erfahrung: | Senior |
| 📋 Hauptaufgaben: |
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| ✅ Hauptvoraussetzungen: |
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| 🏭 Branche: | SaaS |
Über das Unternehmen
GoodLeap ist ein Technologieunternehmen, das erstklassige Finanzierungs- und Softwareprodukte für nachhaltige Lösungen anbietet, von Solarpanels und Batterien bis hin zu energieeffizienten HVAC-Systemen, Wärmepumpen, Dächern, Fenstern und mehr.
Über 1 Million Hausbesitzer haben von unserer einfachen, schnellen und reibungslosen Technologie profitiert, die die Einführung dieser Produkte erschwinglicher, zugänglicher und leichter verständlich macht.
Zehntausende von Fachleuten, die Lösungen zur Energieeffizienz und Solarenergie bereitstellen, verlassen sich auf GoodLeaps proprietäre, KI-gestützte Anwendungen und Entwicklerwerkzeuge, um transparentere Kundenkommunikation, tiefere Geschäftsanalysen und optimierte Zahlungsvorgänge zu ermöglichen.
Unsere Plattform hat seit 2018 zu mehr als 27 Milliarden US-Dollar an Finanzierungen für nachhaltige Lösungen geführt.
GoodLeap ist auch stolz darauf, unsere preisgekrönte gemeinnützige Organisation GivePower zu unterstützen, die lebensrettende Wasser- und Stromversorgungssysteme aufbaut und bereitstellt und das Leben von mehr als 1,6 Millionen Menschen in Afrika, Asien und Südamerika verändert.
Aufgaben
- Leitung des Designs und der Entwicklung einer großangelegten, mission-kritischen KI-unterstützten Plattform, die mit anderen GoodLeap-Systemen und -Diensten integriert ist.
- Architektur hochskalierbarer, robuster und sicherer Systeme, die große Volumen und Datenverkehr bewältigen können.
- Technische Führung in Teams, um Entscheidungen zu Architektur, Designmustern und Best Practices zu leiten.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Leitern zur Abstimmung technischer Lösungen mit den Geschäftszielen.
- Leitung funktionsübergreifender Projekte zur Verbesserung der Integration, Zuverlässigkeit und Leistung unserer KI-Plattform.
- Sicherstellung der Einhaltung von Branchenvorschriften, einschließlich rechtlicher Standards.
- Mentoring von erfahrenen und mittleren Ingenieuren zur Förderung einer Kultur des Wachstums, Lernens und der technischen Exzellenz.
- Bewertung und Implementierung neuer aufkommender Technologien und Werkzeuge zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Systeme und Entwicklungsprozesse.
- Beitrag zu wichtigen architektonischen Entscheidungen, einschließlich dem Design von Mikrodiensten und der Einführung neuer KI-Technologien wie LLMs und Sprach- sowie Bildverarbeitung.
Voraussetzungen
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem Hintergrund im Bau von Unternehmensplattformen im großen Maßstab mit Expertise in KI/ML.
- Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von Echtzeit-LLM-Systemen im großen Maßstab.
- Erfahrung in der Bewertung, Überwachung und Iteration von LLM-Lösungen.
- Erfahrung mit ML-Paketen und -Werkzeugen, Tensorflow / PyTorch, Sagemaker, MLFlow, OpenAPI API.
- Expertenkenntnisse in Node, TypeScript und Python; Kenntnisse in .NET sind von Vorteil.
- Starke Expertise in der Gestaltung von Systemen für hohe Verfügbarkeit, Fehlertoleranz und Skalierbarkeit.
- Erfahrung in Cloud-Infrastruktur (AWS) mit Fokus auf Leistung, Sicherheit und Monitoring.
- Expertise in der Architektur verteilter Systeme, Mikrodiensten und RESTful APIs.
- Fähigkeit, technische Richtungen zu beeinflussen und funktionsübergreifend mit Produkt-, Engineering- und Führungsteams zusammenzuarbeiten.
- Starke Führungsfähigkeiten, mit nachgewiesener Fähigkeit, Ingenieurteams zu betreuen und zu leiten.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu gedeihen.
Benefits
- Zusätzlich zum Gehalt kann diese Rolle für einen Bonus und Aktienoptionen in Frage kommen.